下文将重点说明通过Sqoop实现Mysql与HDFS互导数据，Mysql与Hbase,Oracle与Hbase的互导最后给出命令。
一、Mysql与HDFS互导数据
环境：
宿主机器操作系统为Win7，Mysql安装在宿主机上，宿主机地址为192.168.66.96
3台虚拟机操作系统为Ubuntu-12.04.1-32位
三台虚拟机已成功安装Hadoop，并实现免密钥互访，配hosts为：
192.168.66.91 masternode
192.168.66.92 slavenode1
192.168.66.93 slavenode2
/etc/profile已配置好必备环境变量HADOOP_HOME，JAVA_HOME
实验在masternode上进行，已成功连接mysql
步骤一，下载安装包：
我安装的Hadoop版本是原生hadoop-0.20.203.0，SQOOP不支持此版本，可使用CDH3版本hadoop，也可以通过拷贝相应的包到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib下，依然可以使用。
下载相关文件：
sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar，所以你需要下载hadoop- 0.20.2-CDH3B4.tar.gz，解压缩后将hadoop-0.20.2-CDH3B4/hadoop-core-0.20.2- CDH3B4.jar复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中。
另外，sqoop导入mysql数据运行过程中依赖mysql-connector-java-*.jar，所以你需要下载mysql-connector-java-*.jar并复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中。
步骤二，相关配置：
修改SQOOP的文件configure-sqoop，注释掉hbase和zookeeper检查（除非你准备使用HABASE等HADOOP上的组件） #if [ ! -d "${HBASE_HOME}" ]; then
# echo “Error: $HBASE_HOME does not exist!”
# echo ‘Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation.’
# exit 1
#fi
#if [ ! -d "${ZOOKEEPER_HOME}" ]; then
# echo “Error: $ZOOKEEPER_HOME does not exist!”
# echo ‘Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your ZooKeeper installation.’
# exit 1
#fi
修改/etc/profile环境变量文件(su root之后,sudo gedit /etc/profile)：
添加 export SQOOP_HOME=/home/grid/sqoop
在原有PATH后添加 :$SQOOP_HOME/bin
步骤三，在mysql中建立测试用户，测试表和数据，并测试sqoop连接mysql：
创建用户sqoop并授权：
grant all privileges on *.* to 'sqoop'@'%' identified by 'sqoop' with grant option;
创建表空间（schema）sqoop，并创建测试表：
create table students (
id int not null primary key,
name varchar(20),
age int)
插入测试数据：
insert into students values('10001','liyang',29);
insert into students values('10002','lion',28);
insert into students values('10003','leon',26);
在masternode测试sqoop能否成功连接宿主机器上的mysql：
sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://192.168.66.96:3306/sqoop --username sqoop --password sqoop
如果能正确显示出sqoop表空间中的students表，就说明sqoop已经可以成功连接mysql！
步骤四，将mysql中sqoop表空间的students表的三行数据导入HDFS:
启动hadoop：
start-all.sh
用jps验证启动是否成功
显示正在运行以下进程即为启动成功：
2820 SecondaryNameNode
4539 Jps
2887 JobTracker
2595 NameNode
从mysql导入数据，运行如下命令：
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.66.96:3306/sqoop --username sqoop --password sqoop --table students -m 1
验证导入数据是否成功：
若导入成功，运行 hadoop dfs -ls 将能看到根目录/user/grid/下有以表名命名的文件夹students
运行 hadoop dfs -ls /user/grid/students 能看到该文件夹中包含文件：/user/grid/students/part-m-00000
运行 hadoop dfs -cat /user/grid/students/part-m-00000 就能看到该文件已经包含mysql中students表的三行数据：
10001,liyang,29
10002,lion,28
10003,leon,26
步骤五，将HDFS中的数据导入Mysql的students表中:
首先将mysql的students表数据清空：
delete from students；
然后在masternode上执行导出数据命令：