OpenCV 实现图片的水平投影与垂直投影，并进行行(2)

for (int i = 0; i < binary.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < pointcount[i]; j++) //根据每行中黑色点的个数，进行循环
        {
           
            painty.at<uchar> (i, j) = 0;
        }

}

imshow ("painty", painty);

vector<Mat> result;
    int startindex = 0;
    int endindex = 0;
    bool inblock = false; //是否遍历到字符位置

for (int i = 0; i < painty.rows; i++)
    {
     
        if (!inblock&&pointcount[i] != 0) //进入有字符区域
        {
            inblock = true;
            startindex = i;
            cout << "startindex:" << startindex << endl;
        }
        if (inblock&&pointcount[i] == 0) //进入空白区
        {
            endindex = i;
            inblock = false;
            Mat roi = binary.rowRange (startindex, endindex+1); //从而记录从开始到结束行的位置，即可进行行切分
            result.push_back (roi);
        }
    }

for (int i = 0; i < result.size(); i++)
    {
        Mat tmp = result[i];
        imshow ("test"+to_string (i), tmp);
    }
    delete pointcount;

}
int main (int argc, char* argv[])
{
 
      Mat src = cv::imread ("test.jpg");

if (src.empty())
        {
            cerr << "Problem loading image!!!" << endl;
            return -1;
        }

imshow("in",src);
     
        Mat gray;

if (src.channels() == 3)
        {
            cv::cvtColor (src, gray, CV_BGR2GRAY);     
        }
        else
        {
            gray = src;
        }
   

Mat bw2 = Mat::zeros (gray.size(), CV_8UC1);
        thresholdIntegral (gray, bw2);

cv::imshow ("binary integral", bw2);
 
        //picshadowx (bw2);
        picshadowy (bw2);
        waitKey (0);
   
    return 0;
}

输入图片：

二值图片：

水平投影：

垂直投影：

行切割：

该处理方法，对印刷体有较好的效果，因为印刷体的行列区分明显，因此可以很快的进行行与列的分割。