Python字符串方法大全(3)

将字符串中的子串old替换为new字符串,如果给定count,则表示只替换前count个old子串。如果S中搜索不到子串old,则无法替换,直接返回字符串S(不创建新字符串对象)。

>>> print('abcxyzoxy'.replace('xy','XY'))
abcXYzoXY
>>> print('abcxyzoxy'.replace('xy','XY',1))
abcXYzoxy
>>> print('abcxyzoxy'.replace('mn','XY',1))
abcxyzoxy

5.2 expandtabs

S.expandtabs(N)

将字符串S中的\t替换为一定数量的空格。默认N=8。

注意,expandtabs(8)不是将\t直接替换为8个空格。例如'xyz\tab'.expandtabs()会将\t替换为5个空格,因为"xyz"占用了3个字符位。

另外,它不会替换换行符(\n或\r)时。

例如:

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
'01  012 0123    01234'

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(8)
'01      012    0123    01234'

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(7)
'01    012    0123  01234'

>>> print('012\t0123\n01234'.expandtabs(7))
012    0123
01234

5.3 translate和maketrans

S.translate(table)
 static str.maketrans(x[, y[, z]])

str.maketrans()生成一个字符一 一映射的table,然后使用translate(table)对字符串S中的每个字符进行映射。

如果你熟悉Linux,就知道tr命令,translate()实现的功能和tr是类似的。

例如,现在想要对"I love fairy"做一个简单的加密,将里面部分字符都替换为数字,这样别人就不知道转换后的这句话是什么意思。

>>> in_str='abcxyz'
>>> out_str='123456'

# maketrans()生成映射表
>>> map_table=str.maketrans(in_str,out_str)

# 使用translate()进行映射
>>> my_love='I love fairy'
>>> result=my_love.translate(map_table)
>>> print(result)
I love f1ir5

注意,maketrans(x[, y[, z]])中的x和y都是字符串,且长度必须相等。

如果maketrans(x[, y[, z]])给定了第三个参数z,这这个参数字符串中的每个字符都会被映射为None。

例如,不替换"o"和"y"。

>>> in_str='abcxyz'
>>> out_str='123456'
>>> map_table=str.maketrans(in_str,out_str,'ay')
>>> my_love='I love fairy'
>>> result=my_love.translate(map_table)
>>> print(result)
I love fir

6.分割

6.1 partition和rpartition

S.partition(sep)
 S.rpartition(sep)

搜索字符串S中的子串sep,并从sep处对S进行分割,最后返回一个包含3元素的元组:sep左边的部分是元组的第一个元素,sep自身是元组的二个元素,sep右边是元组的第三个元素。

partition(sep)从左边第一个sep进行分割,rpartition(sep)从右边第一个sep进行分割。

如果搜索不到sep,则返回的3元素元组中,有两个元素为空。partition()是后两个元素为空,rpartition()是前两个元素为空。

例如:

# 只搜索到一个sep时,两者结果相同
>>> print('abcxyzopq'.partition('xy'))
('abc', 'xy', 'zopq')
>>> print('abcxyzopq'.rpartition('xy'))
('abc', 'xy', 'zopq')

# 搜索到多个sep时,分别从左第一个、右第一个sep分割
>>> print('abcxyzxyopq'.partition('xy'))
('abc', 'xy', 'zxyopq')
>>> print('abcxyzxyopq'.rpartition('xy'))
('abcxyz', 'xy', 'opq')

# 搜索不到sep
>>> print('abcxyzxyopq'.partition('xyc'))
('abcxyzxyopq', '', '')
>>> print('abcxyzxyopq'.rpartition('xyc'))
('', '', 'abcxyzxyopq')

6.2 split、rsplit和splitlines

S.split(sep=None, maxsplit=-1)
 S.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)
 S.splitlines([keepends=True])

都是用来分割字符串,并生成一个列表。

split()根据sep对S进行分割,maxsplit用于指定分割次数,如果不指定maxsplit或者给定值为"-1",则会从做向右搜索并且每遇到sep一次就分割直到搜索完字符串。如果不指定sep或者指定为None,则改变分割算法:以空格为分隔符,且将连续的空白压缩为一个空格。

rsplit()和split()是一样的,只不过是从右边向左边搜索。

splitlines()用来专门用来分割换行符。虽然它有点像split('\n')或split('\r\n'),但它们有些区别,见下文解释。

首先是split()的示例分析(rsplit()示例略)。

# sep为单个字符时
>>> '1,2,3'.split(',')
['1', '2', '3']

>>> '1,2,3'.split(',',1)
['1', '2,3']    # 只分割了一次

>>> '1,2,,3'.split(',')
['1', '2', '', '3']  # 不会压缩连续的分隔符

>>> '<hello><><world>'.split('<')
['', 'hello>', '>', 'world>']

# sep为多个字符时
>>> '<hello><><world>'.split('<>')
['<hello>', '<world>']

# 不指定sep时
>>> '1 2 3'.split()
['1', '2', '3']

>>> '1 2 3'.split(maxsplit=1)
['1', '2 3']

>>> '  1    2  3  '.split()
['1', '2', '3']

>>> '  1    2  3  \n'.split()
['1', '2', '3']

# 显式指定sep为空格、制表符、换行符时
>>> ' 1  2  3  \n'.split(' ')
['', '1', '', '2', '', '3', '', '\n']

>>> ' 1  2  3  \n'.split('\t')
[' 1  2  3  \n']

>>> ' 1 2\n3 \n'.split('\n')
[' 1 2', '3 ', '']  # 注意列表的最后一项''

>>> ''.split('\n')
['']

再是splitlines()的示例分析。

splitlines()中可以指定各种换行符,常见的是\n、\r、\r\n。如果指定keepends为True,则保留所有的换行符。

>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
['ab c', '', 'de fg', 'kl']

>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(keepends=True)
['ab c\n', '\n', 'de fg\r', 'kl\r\n']

将split()和splitlines()相比较一下:

#### split()
>>> ''.split('\n')
['']            # 因为没换行符可分割

>>> 'One line\n'.split('\n')
['One line', '']

#### splitlines()
>>> "".splitlines()
[]              # 因为没有换行符可分割

>>> 'Two lines\n'.splitlines()
['Two lines']

7.join

S.join(iterable)

将可迭代对象(iterable)中的字符串使用S连接起来。注意,iterable中必须全部是字符串类型,否则报错。

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