Java中的String.hashCode()方法可能有问题?

过去几天,我一直在浏览Reddit上的一篇文章。这篇文章看得我要抓狂了。文章指出,Java中的String.hashCode()方法(将任意长度的字符串对象映射成32位int值)生成的哈希值存在冲突。文章作者似乎对这个问题感到很惊讶,并声称String.hashCode()的算法是有问题的。用作者自己的话说:

不管使用哪一种哈希策略,冲突都是不可避免的,但其中总有相对较好的哈希也有较差的哈希。你可以认为String中的哈希是比较差的那种。

作者的措辞带有相当强烈的意味,并且已经证明了很多奇怪的短字符串在生成哈希时会产生冲突。(文章中提供了很多示例,例如!~和"_)。众所周知,32位字符串哈希函数确实会发生很多冲突,但从经验来看,在真实的场景中,String.hashCode()能够很好地管理哈希冲突。

那么“差”的哈希是什么样子的呢?而“好”的哈希又是什么样子的?

一点理论

32位哈希只能占用2^32 = 4,294,967,296个唯一值。因为字符串中可以包含任意数量的字符,所以可能的字符串显然要比这个数字多得多。因此,根据鸽子原则,必然会存在冲突。

但冲突的可能性有多大?

著名的生日问题表明,对于365个可能的“哈希值”,在哈希冲突可能性达到50%之前,必须计算出23个唯一哈希值。如果有2^32个可能的哈希值,那么在达到50%的哈希冲突可能性之前,必须计算出大约77,164个唯一哈希值。根据这个近似公式:
from math import exp
def prob(x):
    return 1.0 -exp(-0.5 * x * (x-1) / 2**32)
prob(77163) # 0.4999978150170551
prob(77164) # 0.500006797931095

那么对于给定数量的独立哈希,预计会发生多少次冲突?所运的是,维基百科为此提供了一个封闭式方程式:
def count(d, n):
    return n - d + d * ((d - 1) / d)**n

这种封闭式的解决方案可用于在实际的哈希函数中加入理论拟合。

一点实践

那么String.hashCode()符合标准吗?试着运行这段代码:
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.IOException;

import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class HashTest {
    private static  Map<Integer,Set> collisions(Collection values) {
        Map<Integer,Set> result=new HashMap<>();
        for(T value : values) {
            Integer hc=Integer.valueOf(value.hashCode());
   
            Set bucket=result.get(hc);
            if(bucket == null)
                result.put(hc, bucket = new TreeSet<>());
   
            bucket.add(value);
        }
        return result;
    }

public static void main(String[] args) throws IOException {
        System.err.println("Loading lines from stdin...");
        Set lines=new HashSet<>();
        try (BufferedReader r=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in, StandardCharsets.UTF_8))) {
            for(String line=r.readLine();line!=null;line=r.readLine())
                lines.add(line);
        }

// Warm up, if you please
        System.err.print("Warming up");
        for(int i=0;i<10;i++) {
            System.err.print(".");
            collisions(lines);
        }
        System.err.println();

System.err.println("Computing collisions...");
        long start=System.nanoTime();
        Map<Integer,Set> collisions=collisions(lines);
        long finish=System.nanoTime();
        long elapsed=finish-start;

int maxhc=0, maxsize=0;
        for(Map.Entry<Integer,Set> e : collisions.entrySet()) {
            Integer hc=e.getKey();
            Set bucket=e.getValue();
            if(bucket.size() > maxsize) {
                maxhc = hc.intValue();
                maxsize = bucket.size();
            }
        }

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