RDS for MySQL 如何使用 Percona Toolkit(2)

归档操作前，目标表要存在。

2.2.1 归档到同实例不同库下的表 pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=my_db,t=my_tab --where "id > 2000" --limit 1000 --commit-each --no-version-check # --dest -- 指定归档到的目标表

目标表中增加了 1008 行数据。

源表中减少了 1008 行数据，剩余 2000 行数据。

2.2.2 归档到不同实例下的表 pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --where "id > 500" --limit 1000 --commit-each --no-version-check

目标表中增加了 1500 行数据。

源表中减少了 1500 行数据，剩余 500 行数据。

2.2.3 通过 bulk insert 加速归档过程

当需要归档的数据量很大，比如第一次做归档的时候，可以考虑通过尝试 bulk insert 的方式来加速归档过程。

pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=rd_test,t=large_tab_04 --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=large_tab_04 --where "1=1" --limit 5000 --commit-each --bulk-insert --no-version-check --statistics # --bulk-insert -- 批量插入数据，会自动启用 --bulk-delete --commit-each，每次插入行数通过--limit 选项指定 # --statistics -- 显示 pt-archiver 本次操作的统计信息。

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