OpenCV图像处理篇之图像平滑(2)

if (I.channels()) {
            I.at<uchar>(j,i) = 255;
        } else {
            I.at<Vec3b>(j,i)[0] = 255;
            I.at<Vec3b>(j,i)[1] = 255;
            I.at<Vec3b>(j,i)[2] = 255;
        }
    }
}

上面程序的逻辑非常清晰：

1.读入灰度图，并添加椒盐噪声（6000个噪声点）：
Mat I = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
salt(I, 6000);

2.disp_caption和disp_image函数分别是用于显示提示文字和平滑过程中的变化图像的，平滑过程中图像的变化如下图：

注意观察上面的图，中值滤波（Median Blur）对椒盐噪声的效果最好！

3.四种滤波方法分别使用到4个OpenCV函数，这些函数的声明都在imgproc.hpp中，这些函数的前2个参数都是原图像和滤波后图像。

归一化滤波器blur的第3个参数为滤波核窗口的大小，Size(i,i)表示ixi大小的窗口。

高斯滤波器GaussianBlur第3个参数也是滤波核窗口的大小，第4、第5个参数分辨表示x方向和y方向的δ。

中值滤波器medianBlur第3个参数是滤波器的长度，该滤波器的窗口为正方形。

双边滤波器的函数原型如下：
//! smooths the image using bilateral filter
CV_EXPORTS_W void bilateralFilter( InputArray src, OutputArray dst, int d,
                            double sigmaColor, double sigmaSpace,
                            int borderType=BORDER_DEFAULT );

4.本程序使用的Makefile文件为：
 TARG=image_smoothing
 SRC=image_smoothing.cpp
 LIB=-L/usr/local/lib/
 INC=-I/usr/local/include/opencv/ -I/usr/local/include/opencv2
 CFLAGS=

$(TARG):$(SRC)
    g++ -g -o $@ ${CFLAGS} $(LIB) $(INC) \
        -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc \
        $^

.PHONY:clean

clean:
    -rm $(TARG) tags -f

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