任何需要快速提升吞吐量的应用都面临着相同的问题：“一定等级的吞吐量究竟需要花多少钱”。举个例子，在1500万OPS情景下，运行在单Amazon EC2实例上的内存数据库会比非内存数据库便宜，但是如果使用数百台服务器达到同样的效果结果可能就会截然相反。
如果数据集规模是TB级别，内存的花费很显然会成为问题，然而当下已经有使用闪存扩展内存的技术存在，从而降低花费。但需要注意的是，使用闪存来扩展内存势必会影响到系统性能，因此这里理想的技术是控制闪存和内存的比例以达到一个理想的性价比。
综上所述，根据实际场景来选择合适的数据库技术将会大幅度提高资源利用效率。同时，新型数据库出现已有很长一段时间，因此抛弃不必要的成见才能让工作事半功倍。
作者Yiftach Shoolman是Redis Labs的联合创始人兼CTO，拥有着丰富的实践经验。Yiftach 之前曾是Crescendo Networks（后被F5收购）的总裁、创建者兼CTO，更早还是Native Networks的技术副总裁。