JavaScript树的深度优先遍历和广度优先遍历算法示

这篇文章主要介绍了JavaScript树的深度优先遍历和广度优先遍历算法,结合实例形式分析了JavaScript树的深度优先遍历、广度优先遍历递归与非递归相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了JavaScript树的深度优先遍历和广度优先遍历算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1、深度优先遍历的递归写法

function deepTraversal(node) { var nodes = []; if (node != null) { nodes.push(node); var children = node.children; for (var i = 0; i < children.length; i++) deepTraversal(children[i]); } return nodes; }

2、深度优先遍历的非递归写法

function deepTraversal(node) { var nodes = []; if (node != null) { var stack = []; stack.push(node); while (stack.length != 0) { var item = stack.pop(); nodes.push(item); var children = item.children; for (var i = children.length - 1; i >= 0; i--) stack.push(children[i]); } } return nodes; }

3、广度优先遍历的递归写法：

报错：Maximum call stack size exceeded(…)

function wideTraversal(node) { var nodes = []; var i = 0; if (!(node == null)) { nodes.push(node); wideTraversal(node.nextElementSibling); node = nodes[i++]; wideTraversal(node.firstElementChild); } return nodes; }

4、广度优先遍历的非递归写法

function wideTraversal(selectNode) { var nodes = []; if (selectNode != null) { var queue = []; queue.unshift(selectNode); while (queue.length != 0) { var item = queue.shift(); nodes.push(item); var children = item.children; for (var i = 0; i < children.length; i++) queue.push(children[i]); } } return nodes; }

更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章: