Hadoop基于文件的数据结构及实例(2)

//5
        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            key.set(100-i);
            value.set(data[i%data.length]);
            writer.append(key, value);
        }
        //6、关闭流
        IOUtils.closeStream(writer);       
    }

public static void read(FileSystem fs,Configuration configuration,Path path) throws IOException {
        //4
        @SuppressWarnings("deprecation")
        SequenceFile.Reader reader = new SequenceFile.Reader(fs, path,configuration);
        //5
        Writable key = (Writable) ReflectionUtils.newInstance
                (reader.getKeyClass(), configuration);
        Writable value = (Writable) ReflectionUtils.newInstance
                (reader.getValueClass(), configuration);

while(reader.next(key,value)){
            System.out.println("key = " + key);
            System.out.println("value = " + value);
            System.out.println("position = "+ reader.getPosition());
        }
        IOUtils.closeStream(reader);
    }
}

运行结果:

key = 100
value = apache,software
position = 164
key = 99
value = chinese,good
position = 197
key = 98
value = james,NBA
position = 227
key = 97
value = index,pass
position = 258
key = 96
value = apache,software
position = 294
key = 95
value = chinese,good
position = 327
......
key = 72
value = apache,software
position = 1074
key = 71
value = chinese,good
position = 11071
MapFile
public class MapFile {
  /** The name of the index file. */
  public static final String INDEX_FILE_NAME = "index";

/** The name of the data file. */
  public static final String DATA_FILE_NAME = "data";
}

MapFile是经过排序的索引的SequenceFile,可以根据key进行查找。

与SequenceFile不同的是, MapFile的Key一定要实现WritableComparable接口 ,即Key值是可比较的,而value是Writable类型的。
可以使用MapFile.fix()方法来重建索引,把SequenceFile转换成MapFile。
它有两个静态成员变量:

static final String INDEX_FILE_NAME
static final String DATA_FILE_NAME

通过观察其目录结构可以看到MapFile由两部分组成,分别是data和index。
index作为文件的数据索引,主要记录了每个Record的key值,以及该Record在文件中的偏移位置。

在MapFile被访问的时候,索引文件会被加载到内存,通过索引映射关系可迅速定位到指定Record所在文件位置。
因此,相对SequenceFile而言, MapFile的检索效率是高效的,缺点是会消耗一部分内存来存储index数据。
需注意的是, MapFile并不会把所有Record都记录到index中去,默认情况下每隔128条记录存储一个索引映射。当然,记录间隔可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或修改io.map.index.interval属性;

读写MapFile
写过程:
1)创建Configuration
2)获取FileSystem
3)创建文件输出路径Path
4)new一个MapFile.Writer对象
5)调用MapFile.Writer.append追加写入文件
6)关闭流
读过程:
1)创建Configuration
2)获取FileSystem
3)创建文件输出路径Path
4)new一个MapFile.Reader进行读取
5)得到keyClass和valueClass
6)关闭流

具体操作与SequenceFile相似。

命令行查看二进制文件
hdfs dfs -text /liguodong/tmp.seq

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