从图5可以看出，第1到3步骤，只添加单个文件时，Shard2并没有产生分片数据，只有测试到步骤4连续添加100个相同文件时Shard2才产生分片数据，并且添加三四百兆的单个文件，只需11秒多就完成了操作，而即使通过文件拷贝方式这么大的文件也至少需要二三十秒才能完成，可见MongoDB在大容量文件存储方面拥有非常高的性能。
通过在客户端的mongo工具输入db.printShardingStatus()命令可以查看详细分片情况，如下图6所示。
从图6可以看出，在shard1中分配了6个chunks，在shard2中分配了7个chunks，分片数据相对还是比较均匀的。
从以上的测试可以得知，采用GridFS可以存储海量数据，并且可以通过廉价服务器进行大规模数据库集群，非常容易扩展部署，程序编码也非常容易，因此能够有效支持云存储的应用，能够满足大规模数据存储的应用需求。
图5 GridFS大容量文件测试结果
图6 GridFS大容量文件分片信息
4 结论
随着企业和个人数据的不断扩大，随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求，而作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储。
注： 这个是本人四年前研究测试情况，目前MongoDB最新版本为3.0，已有广泛的企业实际应用！
CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务 uxidc.com/Linux/2014-11/108900.htm