最近在开发一个应用软件，为方便调试和后期维护，在代码中添加了日志，用的是Python内置的logging模块，看了许多博主的博文，颇有所得。不得不说，有许多博主大牛总结得确实很好。似乎我再写关于logging的博文有些多余，但不写总结又总觉得没掌握。那就写写吧，也方便日后回顾。
说说为什么需要添加日志？
为了调试和后期维护方便。也许在开发中没有太大体会，但是如果将软件部署到了生产环境中，一旦出现bug，没有日志，就很难对当时的情况进行追踪，有了日志，就可以根据日志尽可能的对当时的数据环境进行还原，方便debug。甚至，只要日志设计得足够合理，还可以用于后续业务数据分析等。
2 日志等级为什么需要对日志进行划分等级呢？
当我们出于开发时debug的目的使用日志时，我们自然是想尽可能详尽得记录日志，但是如果部署到生产环境中，这样做就可能因为大量的IO占用服务器资源，所以在生产环境中就只需要记录异常信息、错误情况等就好了。
所以，给日志设置等级，可以方便得、因地制宜控制日志输出。
这里只介绍Python的logging模块的日志等级（当然，其他日志系统的日志等级划分事实上也基本相同）。logging的日志等级包括5个：
日志等级（level） 描述 DEBUG 最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断 INFO 信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作 WARNING 当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的 ERROR 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 CRITICAL 当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息
日志等级从上到下依次提高，当在程序中设定某个日志等级之后，比设定的日志等级低的日志记录将会被忽略，即logging就只会输出大于和等于设定的等级的日志。我们将在下文中通过代码示例证明这一点。
3 记录日志logging模块提供两种方法记录日志：
（1）通过logging模块提供的模块级函数记录日志；
（2）通过logging模块提供的4大组件记录日志。
3.1 记录日志之logging模块级函数在logging模块中，分别给出一个模块级别函数与上面说到的日志级别相对应，用于输出对应级别日志记录：
函数 说明 logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录 logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录 logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录 logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录 logging.critical(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
也有一个函数汇总了上面5个函数的功能：
函数 说明 logging.log(level, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录
现在可以来尝试使用一下上面的函数了：
import logging logging.debug('debug') logging.info('info') logging.warn('warn') logging.error('error') logging.critical('critical') logging.warn('Today is %s',datetime.date.today())
运行结果如下：
WARNING:root:warn
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical
WARNING:root:Today is 2019-03-28