用Delete与Truncate清除表数据对高水位的影响(2)

ZLM1                                75541       1101           51          97 27-SEP-14

 

这里我们发现,两者除了在AVG_ROW_LEN字段上的值略有不同(前者是100,后者是97)外,其他基本一致

对于普通表而言,用dbms_stats包和用analyze来收集统计信息区别不大,但这两种方法还是有各自应用场景的:

1、对于分区表,建议使用DBMS_STATS,而不是使用Analyze语句
a) 可以并行进行,对多个用户,多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据
c) 可以在不同级别上Compute Statistics:单个分区,子分区,全表,所有分区
d) 可以倒出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息
2、DBMS_STATS的缺点
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息,这两个仍旧需要使用Analyze语句
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze,因为默认Cascade是False,需要手工指定为True
3、对于oracle 9里面的External Table,不能使用Analyze,只能使用DBMS_STATS

 

SQL> select header_file,header_block,bytes,blocks,extents from dba_segments where segment_name like 'ZLM%';

 

HEADER_FILE HEADER_BLOCK      BYTES     BLOCKS    EXTENTS

----------- ------------ ---------- ---------- ----------

          6          130   9437184       1152         24

 

这里我们发现,在dba_tables中占用的块为1101+52=1152,其中1152就是我们的高水位,EMPTY_BLOCKS表示高水位以下未被使用的空块,

我们可以通过show_space()存储过程来验证一下:

 

SQL> exec show_space('ZLM1','ZLM')

Total Blocks............................1152

Total Bytes.............................9437184

Unused Blocks...........................51

Unused Bytes............................417792

Last Used Ext FileId....................6

Last Used Ext BlockId...................1152

Last Used Block.........................77

 

PL/SQL procedure successfully completed.

 

注意,这里77+51=128,正好是最后分配的一个extent的大小

 

--查看测试表ZLM1占用extent和block的情况

SQL> select block_id,extent_id,bytes,blocks from dba_extents where segment_name like 'ZLM%';

 

  BLOCK_ID  EXTENT_ID      BYTES     BLOCKS

---------- ---------- ---------- ----------

       128         0      65536          8

       136          1      65536          8

       144          2      65536          8

       152          3      65536          8

       160          4      65536          8

       168          5      65536          8

       176          6      65536          8

       184          7      65536          8

       192          8      65536          8

       200          9      65536          8

       208         10      65536          8

       216         11      65536          8

       224         12      65536          8

       232         13      65536          8

       240         14      65536          8

       248         15      65536          8

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/d821293225f705b2026f079d8982097a.html