要想深入的学习Hadoop数据分析技术，首要的任务是必须要将Hadoop集群环境搭建起来，本文主要讲述如何搭建一套Hadoop完全分布式集群环境。
环境配置：2台64位的RedHat6.5 + 1台64位CentOS6.9 + Hadoop2.7 + java7
一、先配置服务器的主机名
Namenode节点对应的主机名为master
Datanode节点对应的主机名分别为node1、node2
1、 在每一台服务器上执行vim /etc/hosts， 先删除hosts里面的内容，然后追加以下内容：
192.168.15.135 master
172.30.25.165 node1
172.30.25.166 node2
2、 在每一台服务器上执行vim /etc/sysconfig/network，修改红色部分的内容，对应上面所说的hostname，对于master节点那么hostname就为master
NETWORKING=yes
HOSTNAME= master
NETWORKING_IPV6=yes
IPV6_AUTOCONF=no
类似的，在node1服务器节点上应该为：
NETWORKING=yes
HOSTNAME= node1
NETWORKING_IPV6=yes
IPV6_AUTOCONF=no
类似的，在node2服务器节点上应该为：
NETWORKING=yes
HOSTNAME= node2
NETWORKING_IPV6=yes
IPV6_AUTOCONF=no
这两步的作用很关键，如果配置不成功，进行分布式计算的时候有可能找不到主机名
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二、安装SSH，并让master免验证登陆自身服务器、节点服务器
1、 执行下面命令，让master节点能够免验证登陆自身服务器
ssh-keygen -t dsa -P'' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub>> ~/.ssh/authorized_keys
exportHADOOP\_PREFIX=/usr/local/hadoop
HADOOP_PREFIX表示自己安装的hadoop路径
2、 让主结点(master)能通过SSH免密码登录两个子结点（slave）
为了实现这个功能，两个slave结点的公钥文件中必须要包含主结点的公钥信息，这样当master就可以顺利安全地访问这两个slave结点了。操作过程如下：
在node1上执行
scp root@master:~/.ssh/id_dsa.pub ~/.ssh/master_dsa.pub
cat~/.ssh/master_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
在node2上执行
scp root@master:~/.ssh/id_dsa.pub ~/.ssh/master_dsa.pub
cat~/.ssh/master_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
如上过程显示了node1结点通过scp命令远程登录master结点，并复制master的公钥文件到当前的目录下，这一过程需要密码验证。接着，将master结点的公
钥文件追加至authorized_keys文件中，通过这步操作，如果不出问题，master结点就可以通过ssh远程免密码连接node1结点了。在master结点中操作如:
当然值得注意的是：首次登陆是需要确认的，node1结点首次连接时需要，“YES”确认连接，这意味着master结点连接node1结点时需要人工询问，无法自动连接，输入yes后成功接入，紧接着注销退出至master结点。要实现ssh免密码连接至其它结点，还差一步，只需要再执行一遍ssh node1，如果没有要求你输入”yes”，就算成功了。
三、下载并解压hadoop安装包，配置hadoop
1、 关于安装包的下载就不多说了，不过可以提一下目前我使用的版本为hadoop-2.7.1
2、 配置namenode,修改site文件
下面开始修改hadoop的配置文件了，即各种site文件，文件存放在etc/Hadoop/下，主要配置core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml这三个文件。
这里我只把我的实例贴出来，经供参考，更多详细配置请参照官方文档
core-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml：