至于具体应用，这个长度为232的一致性Hash环通常使用二叉查找树实现，至于二叉查找树，就是算法的问题了，可以自己去查询相关资料。
MemCache实现原理
首先要说明一点，MemCache的数据存放在内存中，存放在内存中个人认为意味着几点：
1、访问数据的速度比传统的关系型数据库要快，因为Oracle、MySQL这些传统的关系型数据库为了保持数据的持久性，数据存放在硬盘中，IO操作速度慢
2、MemCache的数据存放在内存中同时意味着只要MemCache重启了，数据就会消失
3、既然MemCache的数据存放在内存中，那么势必受到机器位数的限制，这个之前的文章写过很多次了，32位机器最多只能使用2GB的内存空间，64位机器没有上限
然后我们来看一下MemCache的原理，MemCache最重要的莫不是内存分配的内容了，MemCache采用的内存分配方式是固定空间分配，还是自己画一张图说明：
这张图片里面涉及了slab_class、slab、page、chunk四个概念，它们之间的关系是：
1、MemCache将内存空间分为一组slab
2、每个slab下又有若干个page，每个page默认是1M，如果一个slab占用100M内存的话，那么这个slab下应该有100个page
3、每个page里面包含一组chunk，chunk是真正存放数据的地方，同一个slab里面的chunk的大小是固定的
4、有相同大小chunk的slab被组织在一起，称为slab_class
MemCache内存分配的方式称为allocator，slab的数量是有限的，几个、十几个或者几十个，这个和启动参数的配置相关。
MemCache中的value过来存放的地方是由value的大小决定的，value总是会被存放到与chunk大小最接近的一个slab中，比如slab[1]的chunk大小为80字节、slab[2]的chunk大小为100字节、slab[3]的chunk大小为128字节（相邻slab内的chunk基本以1.25为比例进行增长，MemCache启动时可以用-f指定这个比例），那么过来一个88字节的value，这个value将被放到1号slab中。放slab的时候，首先slab要申请内存，申请内存是以page为单位的，所以在放入第一个数据的时候，无论大小为多少，都会有1M大小的page被分配给该slab。申请到page后，slab会将这个page的内存按chunk的大小进行切分，这样就变成了一个chunk数组，最后从这个chunk数组中选择一个用于存储数据。
如果这个slab中没有chunk可以分配了怎么办，如果MemCache启动没有追加-M（禁止LRU，这种情况下内存不够会报Out Of Memory错误），那么MemCache会把这个slab中最近最少使用的chunk中的数据清理掉，然后放上最新的数据。针对MemCache的内存分配及回收算法，总结三点：
1、MemCache的内存分配chunk里面会有内存浪费，88字节的value分配在80自己的chunk中，就损失了8字节，但是这也避免了管理内存碎片的问题
2、MemCache的LRU算法不是针对全局的，是针对slab的
3、应该可以理解为什么MemCache存放的value大小是限制的，因为一个新数据过来，slab会先以page为单位申请一块内存，申请的内存最多就只有1M，所以value大小自然不能大于1M了
再总结MemCache的特性和限制
上面已经对于MemCache做了一个比较详细的解读，这里再次总结MemCache的限制和特性：
1、MemCache中可以保存的item数据量是没有限制的，只要内存足够
2、MemCache单进程在32位机中最大使用内存为2G，这个之前的文章提了多次了，64位机则没有限制
3、Key最大为250个字节，超过该长度无法存储
4、单个item最大数据是1MB，超过1MB的数据不予存储
5、MemCache服务端是不安全的，比如已知某个MemCache节点，可以直接telnet过去，并通过flush_all让已经存在的键值对立即失效
6、不能够遍历MemCache中所有的item，因为这个操作的速度相对缓慢且会阻塞其他的操作
7、MemCache的高性能源自于两阶段哈希结构：第一阶段在客户端，通过Hash算法根据Key值算出一个节点；第二阶段在服务端，通过一个内部的Hash算法，查找真正的item并返回给客户端。从实现的角度看，MemCache是一个非阻塞的、基于事件的服务器程序
8、MemCache设置添加某一个Key值的时候，传入expiry为0表示这个Key值永久有效，这个Key值也会在30天之后失效，见memcache.c的源代码：