Tensor具有很多标准的运算符，如add()，sub()，mul()，div()等，除了这些标准的运算符外，Tensorflow给我们提供了更多的运算符。以下是一个基础的数学函数列表，所有的这些函数都是按元素操作。
运算符描述abs() 计算一个输入tensor的绝对值
ceil() 一个输入tensor的顶函数
cos() Cosine函数 C
exp() 底数为e的指数函数，指数为输入的tensor
floor() 一个输入tensor的底函数
inv() 一个输入tensor的倒数函数，(1/x)
log() 一个输入tensor的自然对数
maximum() 取两个tensor中的最大的一个
minimum() 取两个tensor中的最小的一个
neg() 对一个tensor取负值
pow() 第一个tensor是第二个tensor的幂
round() 舍入最接近的整数
rsqrt() 计算一个tensor的平方根后求倒
sign() 根据tensor的符号返回-1，0，1中的某个值
sin() Sine函数
sqrt() 计算一个输入tensor的平方根
square() 计算一个输入的tensor的平方
下面还有一些值得我们了解的函数，这些函数在机器学习中比较常用，Tensorflow已经包装好了。
运算符描述digamma() 计算lgamma函数的导数
erf() 计算tensor的高斯误差
erfc() 计算tensor的高斯互补误差
lbeta() 计算自然对数的beta函数的绝对值
lgamma() 计算自然对数的gamma函数的绝对值
squared_difference() 计算两个tensor的误差平方