这算是node应用的第二个小应用吧，主要目的是熟悉node和express框架。原理很简单：在node搭建的环境下引用第三方包处理图片数据并返回给前台信息。
实现效果，百度提供的图片识别，经过测试识别车牌号等规范文字数字还是比较准确的
环境需求
1.Express 是一个非常流行的node.js的web框架。基于connect(node中间件框架)。提供了很多便于处理http请求等web开发相关的扩展。
2.OCR：
通用文字识别 Node SDK目录结构：
├── src
│ ├── auth //授权相关类
│ ├── http //Http通信相关类
│ ├── client //公用类
│ ├── util //工具类
│ └── const //常量类
├── AipOcr.js //通用文字识别交互类
├── index.js //入口文件
└── package.json //npm包描述文件
支持 node 版本 4.0+
直接使用node开发包步骤如下：
1.在官方网站下载node SDK压缩包。
2.将下载的aip-node-sdk-version.zip解压后，复制到工程文件夹中。
3.进入目录，运行npm install安装sdk依赖库
4.把目录当做模块依赖
其中，version为版本号，添加完成后，用户就可以在工程中使用通用文字识别 Node SDK。
直接使用npm安装依赖：
npm install baidu-aip-sdk（尝试没有成功）
AipOcrClient是Optical Character Recognition的node客户端，为使用Optical Character Recognition的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个AipOcrClient：
var AipOcrClient = require("baidu-aip-sdk").ocr; // 设置APPID/AK/SK var APP_ID = "你的 App ID"; var API_KEY = "你的 Api Key"; var SECRET_KEY = "你的 Secret Key"; var client = new AipOcrClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
express搭建就不再做详细介绍了，上一篇博客已有哦~~
功能实现
前端上传图片后端处理：
router.route("/uploadPhoto").get(function(req,res){ // 到达此路径则渲染register文件，并传出title值供 register.html使用 res.render("uploadPhoto",{title:'图片文字识别',message:""}); }).post(function(req,res){ // 跨域 res.header("Access-Control-Allow-Origin", "*"); res.header("Access-Control-Allow-Methods","PUT,POST,GET,DELETE,OPTIONS"); res.header("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type,Content-Length, Authorization, Accept,X-Requested-With"); let form = new formidable.IncomingForm(); form.encoding = 'utf-8'; // 编码 form.keepExtensions = true; // 保留扩展名 form.maxFieldsSize = 2 * 1024 * 1024; // 文件大小 form.uploadDir = 'F:/nodejs/ocrCheck/assets/OCR' // 存储路径 form.parse(req,function(err,fileds,files){ // 解析 formData数据 if(err){ return console.log(err) } let imgPath = files.img.path // 获取文件路径 let imgName = "F:/nodejs/ocrCheck/assets/OCR/test." + files.img.type.split("https://www.jb51.net/")[1] // 修改之后的名字 let data = fs.readFileSync(imgPath) // 同步读取文件 fs.writeFile(imgName,data,function(err){ // 存储文件 if(err){ return console.log(err) } fs.unlink(imgPath,function(){}) // 删除文件 //上传图片成功返回code:1 //res.json({code:1}) global.nodeServer.getResult(res,imgName); }) }); });
图片处理核心模块:
module.exports = { getResult : function(res,imgName){ var image = fs.readFileSync(imgName); var base64Img = new Buffer(image).toString('base64'); client.generalBasic(base64Img).then(function(result) { console.log(JSON.stringify(result)); res.json(result); }); } }
获取到的base64图片数据和res对象作为阐述传递给ocr提供好的方法， 回调产生的数据将作为结果返回给前端。
####小彩蛋：
nodeJs中commonJs规范如何实现的？