Tempest 基本介绍
总所周知，目前最流行的云计算解决方案当属 Openstack。OpenStack 是一个开源的云计算管理平台项目，支持几乎所有类型的云环境，可以大规模的管理计算资源、存储资源和网络资源等等。因此针对于 Openstack 的测试也尤为重要。Openstack 社区为此创建了 Tempest， 它是一个旨在为云计算平台 OpenStack 提供集成功能测试的开源项目，包含了 Openstack 基本组件（nova, keystone, glance, neutron, cinder 等）的 API 测试用例与场景。它是基于 unittest2 和 nose 建立的，灵活且易于扩展及维护，使得 OpenStack 相关测试效率得到大幅度提升。
更多 Tempest 相关的信息可以上 Openstack 官网查询：
Rally 基本介绍Rally 作为 Openstack 的性能测试工具被大家所熟知并使用。事实上 Rally 还可以实现云的部署和云产品的功能集成测试。Rally 主要包括三大部分：
Deploy Engine：这不是一个真的部署工具，它只是一个插件形式的东西，它可以和其他部署工具（比如 DevStack，Fuel，Anvil 等）一起工作来简化和统一部署流程。
Verification：这就是本文将要阐述的内容。目前只有将 Tempest 整合进了 Rally 来验证云的系统集成功能。
Benchmark Engine：这是负责实现性能测试的一部分，本文将不多述。
下图 1 摘自 Openstack 官网，可以清楚明白的了解 Rally 的概况和结构，红框内即为本文将阐述的部分。
图 1. Rally 概图
目前使用 Rally 来实现系统功能测试还处于不太成熟阶段，从网上搜索的结果可以看出相关的信息还是很少，目前 Openstack 社区只是将 Tempest 整合进了 Rally，接下来可能会有更多的其他的测试框架会被融合进来，我们拭目以待。
总体来说，使用 Rally 来执行 Tempest 还是优点颇多：
它会把每次执行完的结果存到数据库当中，避免数据的丢失；
可以通过 rally 的命令将数据库当中的数据导出来，形成 html，csv 或者 json 格式，让结果一目了然更清晰；
Rally 有对比功能，不需要借助其他第三方的工具，通过命令可以将数据库里的两个结果对比出来形成 html/csv/json 格式，这样分析阅读起来更明了。
和性能测试用同一个工具，减少学习成本和熟悉时间，更有效率。
前期准备本文主要描述的是怎样利用 Rally 来执行 Tempest 测试，所以本文将从零开始，一步一步来实现 Rally 的安装和配置，Tempest 的安装，配置，执行和结果呈现。
我们前期的准备是：一台配置好的 Linux 机器！
大家都知道 Tempest 和 Rally 大部分的脚本都是用 Python 来写的，同时也需要安装许多的依赖包，因此用一台 Linux 最合适不过。在此我推荐用最新版本的 Ubuntu。当然，如果你是 Windows 机器，那么你还得先装 Virtualbox 或者 VMWare，然后在此基础上装虚拟机。更好的情况是你本身就拥有一台 Linux。
所谓配置好的虚拟机也很简单，是指：
网络是联通的，即能访问外网；
Root 账户的密码重新设置过，这样保证你能知道 root 的密码；
共享文件夹是可行的，可保证随时可以从本地上传所需资源；
Python, pip, easy_install, apt-get 等这些相关的资源是已经安装好了的（当然如果安装最新的 Ubuntu，这些都是默认安装好的，但最好还是检查一下）；
上述这些源都是更新到最新的。
如果将用的云是需要 OpenVPN 之类的才能连通，那么还得安装 OpenVPN 等。
这样我们的前期准备就做好了！
Rally 安装最简便快速的安装方法是只需执行一行命令：
清单 1.Rally 安装命令
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# 使用 wget $ wget -q -O- https://raw.githubusercontent.com/openstack/rally/master/install_rally.sh | bash # 或者使用 curl $ curl https://raw.githubusercontent.com/openstack/rally/master/install_rally.sh | bash
该命令将会先检查 Rally 所依赖的软件包有没有已经被装上，如果没有，它会抛出类似下面的错误和修复的命令：
图 2. 提示缺少依赖包及解决办法
出现这种情况的时候，我们可以根据给出的解决办法手动安装所需依赖包：
清单 2. 安装依赖包
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$ sudo apt-get install libssl-dev libffi-dev python-dev libxml2-dev libxslt1-dev libpq-dev git python-pip