8、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>192.168.0.182:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>192.168.0.182:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>192.168.0.182:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>192.168.0.182:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.0.182:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>768</value>
</property>
</configuration>
9、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME，不设置的话，启动不了，
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79
10、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加2个从节点，
192.168.0.183
192.168.0.184
11、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送，
scp -r /home/hadoop 192.168.0.183:/home/
scp -r /home/hadoop 192.168.0.184:/home/
12、在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录
(1)初始化，输入命令，bin/hdfs namenode -format
(2)全部启动sbin/start-all.sh，也可以分开sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
(3)停止的话，输入命令，sbin/stop-all.sh
(4)输入命令，jps，可以看到相关信息
13、Web访问，要先开放端口或者直接关闭防火墙
(1)输入命令，systemctl stop firewalld.service
(2)浏览器打开:8088/
(3)浏览器打开:50070/
14、安装完成。这只是大数据应用的开始，之后的工作就是，结合自己的情况，编写程序调用Hadoop的接口，发挥hdfs、mapreduce的作用。
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