我们配置了9090端口,默认prometheus会抓取自己的/metrics接口
在Graph选项已经可以看到监控的数据
运行3个示例metrics接口
./random -listen-address=:8080 & ./random -listen-address=:8081 & ./random -listen-address=:8082 & 2.通过node exporter提供metrics docker run -d \ --name=node-exporter \ -p 9100:9100 \ prom/node-exporter然后把这两些接口再次配置到prometheus.yml, 重新载入配置curl -X POST :9090/-/reload
global: scrape_interval: 15s # 默认抓取间隔, 15秒向目标抓取一次数据。 external_labels: monitor: 'codelab-monitor' rule_files: #- 'prometheus.rules' # 这里表示抓取对象的配置 scrape_configs: #这个配置是表示在这个配置内的时间序例,每一条都会自动添加上这个{job_name:"prometheus"}的标签 - job_name: 'prometheus' - job_name: 'prometheus' scrape_interval: 5s # 重写了全局抓取间隔时间,由15秒重写成5秒 static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - targets: ['http://10.211.55.25:8080', 'http://10.211.55.25:8081','http://10.211.55.25:8082'] labels: group: 'client-golang' - targets: ['http://10.211.55.25:9100'] labels: group: 'client-node-exporter'可以看到接口都生效了
prometheus还提供了各种exporter工具,感兴趣小伙伴可以去研究一下 三.安装pushgateway
pushgateway是为了允许临时作业和批处理作业向普罗米修斯公开他们的指标。
由于这类作业的存在时间可能不够长, 无法抓取到, 因此它们可以将指标推送到推网关中。
Prometheus采集数据是用的pull也就是拉模型,这从我们刚才设置的5秒参数就能看出来。但是有些数据并不适合采用这样的方式,对这样的数据可以使用Push Gateway服务。
它就相当于一个缓存,当数据采集完成之后,就上传到这里,由Prometheus稍后再pull过来。
我们来试一下,首先启动Push Gateway
访问:9091 已经pushgateway运行起来了
接下来我们就可以往pushgateway推送数据了,prometheus提供了多种语言的sdk,最简单的方式就是通过shell
推送一个指标
echo "cqh_metric 3.14" | curl --data-binary @- http://Ubuntu-linux:9091/metrics/job/cqh