<11>all：对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表，这通常不好，并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。
possible_keys：指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。注意，该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
key：key列显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
key_len：key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。注意通过key_len值我们可以确定MySQL将实际使用一个多部关键字的几个部分。
ref：ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows：rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
Extra：该列包含MySQL解决查询的详细信息。
<1>Distinct：MySQL发现第1个匹配行后，停止为当前的行组合搜索更多的行。
<2>Not exists：MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化，发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后，不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
<3>range checked for each record (index map: #)：MySQL没有发现好的可以使用的索引，但发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。
<4>Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。
<5>Using index：从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。当查询只使用作为单一索引一部分的列时，可以使用该策略。
<6>Using temporary：为了解决查询，MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。
<7>Using where：WHERE子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查所有行，如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index，查询可能会有一些错误。
<8>Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...)：这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
<9>Using index for group-by：类似于访问表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引，可以用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列，而不要额外搜索硬盘访问实际的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便对于每个组，只读取少量索引条目。
我们知道，在数据量达到一定的程度之后，如果仅仅通过简单的表扫描来获取数据，那将是一个很好资源并且性能很烂的执行过程，而这过程当中一般的调优方案就是通过添加索引的方式进行，下面来一个简单的例子说明：
use test; #创建表 create table testOneRow(A int,b varchar(5)); #插入数据 insert into testOneRow values(1,'111')
我们简单的来执行一个脚本
explain select b from testOneRow
这里可以看到，只是单纯的通过表扫描（ALL）来获取数据，没有任何索引来优化查询。
下面我们来创建一个索引
CREATE INDEX index_b ON testOneRow (b)
大家，可以看到，这就是一个简单通过创建索引来优化T-SQL的例子。