--[[
Pattern delete key
KEYS[1]:pattern
--]]
redis.log(redis.LOG_NOTICE, "call keys "..KEYS[1]);
local keys=redis.call("keys", KEYS[1]);
local count = 0;
if(keys and (table.maxn(keys) > 0)) then
for index, key in ipairs(keys) do
redis.log(redis.LOG_NOTICE, "del "..key);
count = count + redis.call("del", key);
end
end
return count;
需要注意的是场景二可以作为一种思路，通过Lua脚本组合redis内置命令来实现特定功能的命令。而这里的模式key批量删除并未一个好的命令，因为如果key的数量很大时，将会有比较严重的性能问题。redis默认限制Lua脚本执行时间最大为5秒，如果超过5秒将继续接受来自客户端的请求，并简单的返回BUSY结果。这时候则需要SCRIPT KILL或者SHUTDOWN NOSAVE命令做相应的处理。因此应该尽力保证脚本的执行速度极快。
场景三：生成随机数
对于Redis而且，脚本执行在相同数据集，相同参数下执行写命令具有一致性的。其不依赖与隐式的数据集，脚本执行过程中不同执行时期的状态变化，也不依赖外部I/O设备的输入。
要符合Redis服务执行的脚本条件，需要注意的地方比较多，可以参见：
下面是实现随机数列表的Lua脚本：
--[[
Random lpush a list key-value
KEYS[1]:key name
ARGV[1]:ramdom seed value
ARGV[2]:add element count
--]]
math.randomseed(ARGV[1]);
for i=1, ARGV[2], 1 do
redis.call("lpush", KEYS[1], math.random());
end
redis.log(redis.LOG_NOTICE, "lpush " .. KEYS[1]);
return true;
上述脚本通过改变randomseed函数的参数来实现随机数，如果两次执行上述脚本，ARGV[1]参数值相同，则产生的随机数是相同的。
通过执行上述脚本，记录每次生产的值，然后删除对应key,再次生成。
对比上述结果，在执行该脚本时，随机数的生成由seed参数（第一个参数）决定的。
相同随机数种子下生成的随机数是相同的，如果再次执行脚本，指定生成的随机数个数n小于已经生成的随机数个数m，则取已经生成的前n个，如果指定生成的随机数个数n大于已经生成的随机数个数m,则次数再生成(n-m)个随机数，并固定下来。
4.Redis中使用Lua脚本总结
Redis内置了Lua解释器，这为操作Redis服务器和数据提供了巨大的灵活性。
文中几个场景并不见得实际，有效，但并不能掩盖Lua与Redis结合将为Redis的使用提供了更大的想象和操作空间。
我们可以通过Lua来实现更多特定功能的命令；用Lua来封装复杂了Redis操作的业务；计数，统计，分析，收集数据；实现业务操作事务控制等等。更多场景，还需在实际中不断摸索和尝试。
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