Python数据类型之“集合(Sets)与映射(Mapping)”(2)

c) set和frozenset之间是基于它们的成员进行比较的。比如set('abc') == frozenset('abc')返回True,因此set('abc') in set([frozenset('abc')])

>>> set('abc') == frozenset('abc') True >>> set('abc') in frozenset('abc') False >>> set('abc') in set(frozenset('abc')) False >>> set('abc') in set([frozenset('abc')]) True

d) 子集和相等的比较不推广到总排序函数。例如,任何两个非空且不相交的集合是不相等的,并且不是彼此的子集。因此,它们对应的以下操作都返回False: a<b, a==b, a>b。

e) 因为set之定义了部分排序(子集关系),因此灭有为set的list定义list.sort()方法。

f) set集合的元素像dict的键一样,必须是可哈希的。

g) set实例与frozenset实例混合进行二进制操作将会返回第一个操作数的类型。例如:frozenset('ab')
| set('bc')会返回一个frozenset实例。

set支持但frozenset不支持的操作

set是可变集合,而frozenset是不可变集合,因此set的有些修改操作是frozenset不支持的。

add(elem) # 向集合中添加一个元素 remove(elem) # 从集合中删除一个元素,如果集合中不包含该元素会抛出KeyError错误 discard(elem) # 如果集合中包含该元素则删除它,这个方法明显比remove()好用 pop() # 由于set集合是无序的,因此该方法会移除并返回一个随机元素,而不是像list.pop()移除并返回最后一个元素 clear() # 清除set集合中的所有元素 update(other,...) 或 set |= other | ... # 更新set集合,将其它集合中的元素添加进来;简单点来说就是与其它一个或多个集合求并集并将结果赋值给自己 intersection_update(other,...) 或 set &= other & ... # 更新set集合,只保留所有集合中都存在的元素;简单点来说就是与其它一个或多个集合求交集并将结果赋值为自己 difference_update(other,...) 或 set -= other | ... # 与其它一个或多个集合求差集并将结果赋值给自己 symmetric_difference_update(other) 或 set ^= other # 与另外一个集合求对称差集并将结果赋值给自己;对称差集就是A-B 与 B-A 的并集

说明:

上面这些update方法也是可以接受任何可迭代对象作为参数。另外,remove(elem)和discard(elem)等方法中参数elem可以是一个set集合。为了支持搜索等效的frozenset,elem集合会在搜索期间被暂时修改,然后恢复。在搜索期间,elem不应该被读取或改动,因为它没有有意义的值。

二、映射类型(mapping)

一个mapping对象将可哈希的值映射为任意对象。映射是可变对象。目前Python中只有一种标准映射类型,就是字典(dict)。dcit和Set集合一样也是用花括号表示,但是花括号中的每个元素都是一个键值对(key:value)。字典中的键值对也是无序的,且key必须是可哈希的不可变类型,如字符串、数字、布尔值和不包含可变类型的tuple。而list和包含可变类型的tuple是不能做字典的key的。另外,同一个字典中,key不能重复,否则会覆盖之前的值。、

用于键的数字类型遵守数字比较的正常规则:如果两个数字比较相等(比如1和1.0),则它们可以互相使用以索引相同的字典条目。但是需要注意,由于计算机存储浮点数作为近似值,因此使用它们作为字典的键通常是不明智的。

dict类构建函数 class dict(**kwarg) class dict(mapping, **kwarg) class dict(iterable, **kwarg)

上面的dict构建函数会返回一个新的字典,这个新的字典是从一个可选的位置参数和一组可能为空关键字参数初始化的。

dict的构建方式

将以逗号分隔的 key:value (键值对)列表放置在一对花括号中:{},{'Tom':1, 'Jerry':2, 'Peter':3}

使用不传递位置参数的构建函数,创建空字典:dict(),等同于{}

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