上面的异常信息中指出：stu对象不可以被序列化为JSON格式的数据。那么我们分别通过“编写转换函数” 和 “继承JSONEncoder和JSONDecoder类” 来实现对这个自定义数据类型的JSON序列化和反序列化。
方法1：编写转换函数那么这个转换函数要完成哪两个数据类型之间的转换呢？ 从上面列出的JSON与Python数据类型的对应表中可知，JSON中的object对应的是Python中的dict，因此要对Python中的自定义数据类型的对象进行序列化，就需要先把这个对象转换成json模块可以直接进行序列化dict类型。由此可知，这个转换函数是要完成的是Python对象（不是JSON对象）与dict之间的相互转换，且序列化时转换过程是“Python对象 --> dict --> JSON object”，反序列化的过程是“JSON object -> dict --> Python对象”。所以，我们需要编写两个转换函数来分别实现序列化和反序列化时的转换过程。
def obj2dict(obj): d = {} d['__class__'] = obj.__class__.__name__ d['__module__'] = obj.__module__ d.update(obj.__dict__) return d def dict2obj(d): if '__class__' in d: class_name = d.pop('__class__') module_name = d.pop('__module__') module = __import__(module_name) class_ = getattr(module, class_name) args = dict((key.encode('ascii'), value) for key, value in d.items()) instance = class_(**args) else: instance = d return instance 序列化测试： >>> import json >>> obj2dict(stu) {'sno': 1, '__module__': '__main__', 'age': 19, '__class__': 'Student', 'name': 'Tom'} >>> json.dumps(obj2dict(stu)) '{"sno": 1, "__module__": "__main__", "age": 19, "__class__": "Student", "name": "Tom"}' >>> json.dumps(stu, default=obj2dict) '{"sno": 1, "__module__": "__main__", "age": 19, "__class__": "Student", "name": "Tom"}'json.dumps(stu, default=obj2dict) 等价于 json.dumps(obj2dict(stu))
反序列化测试： >>> json.loads('{"sno": 1, "__module__": "__main__", "age": 19, "__class__": "Student", "name": "Tom"}') {u'sno': 1, u'__module__': u'__main__', u'age': 19, u'name': u'Tom', u'__class__': u'Student'} >>> dict2obj(json.loads('{"sno": 1, "__module__": "__main__", "age": 19, "__class__": "Student", "name": "Tom"}')) Student [name: Tom, age: 19, sno: 1] >>> json.loads('{"sno": 1, "__module__": "__main__", "age": 19, "__class__": "Student", "name": "Tom"}', object_hook=dict2obj) Student [name: Tom, age: 19, sno: 1]json.loads(JSON_STR, object_hook=dict2obj) 等价于 dict2obj(json.loads(JSON_STR))
方法2：继承JSONEncoder和JSONDecoder实现子类 import json class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): d = {} d['__class__'] = obj.__class__.__name__ d['__module__'] = obj.__module__ d.update(obj.__dict__) return d class MyJSONDecoder(json.JSONDecoder): def __init__(self): json.JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict2obj) def dict2obj(self, d): if '__class__' in d: class_name = d.pop('__class__') module_name = d.pop('__module__') module = __import__(module_name) class_ = getattr(module, class_name) args = dict((key.encode('ascii'), value) for key, value in d.items()) instance = class_(**args) else: instance = d return instance 序列化测试： >>> stu = Student('Tom', 19, 1) # 方式一：直接调用子类MyJSONEncoder的encode()方法进行序列化 >>> MyJSONEncoder().encode(stu) '{"__class__": "Student", "__module__": "__main__", "name": "Tom", "age": 19, "sno": 1}' >>> MyJSONEncoder(separators=(',', ':')).encode(stu) '{"__class__":"Student","__module__":"__main__","name":"Tom","age":19,"sno":1}' # 方式二：将子类MyJSONEncoder作为cls参数的值传递给json.dumps()函数 >>> json.dumps(stu, cls=MyJSONEncoder) '{"__class__": "Student", "__module__": "__main__", "name": "Tom", "age": 19, "sno": 1}' >>> json.dumps(stu, cls=MyJSONEncoder, separators=(',', ':')) '{"__class__":"Student","__module__":"__main__","name":"Tom","age":19,"sno":1}' 反序列化测试： >>> MyJSONDecoder().decode('{"sno": 1, "__module__": "__main__", "age": 19, "__class__": "Student", "name": "Tom"}') Student [name: Tom, age: 19, sno: 1]