一、存储过程（stored procedure）
存储过程将存入的一系列SQL语句进行预编译，执行并存放在数据库中，之后如果需要使用sql语句对这一组sql进行访问时可以直接提取（很好理解 存储过程就是将sql执行过程存储在数据库中，来方便提取）。
优点：1.多次提取，减少编译时间，2.因为每次提取都需要传入sql语句，如果用存储过程名来调用的话，就减少了访问流量3.增加了重用（可以相较之与（函数对编程的影响））
缺点：1.存储过程将会占用内存空间，并且复杂的过程操作需要一定的cpu 2.存储过程难以调试，如果存储过程太过复杂，不有利于业务逻辑3.存储过程高级，难以维护。
DELIMITER $$ // 设置注释
CREATE PROCEDURE CountOrderByStatus(
IN orderStatus VARCHAR(25), //需要给定存入使用的参数
OUT total INT) //需要给定输出的参数
BEGIN
SELECT count(orderNumber)
INTO total
FROM orders
WHERE status = orderStatus;
END$$
DELIMITER ;
这个存储过程接受两个过程参数 一个是输入参数orderStatus，另一个是输出参数 total 最后可以使用Call CountOrderByStatus('23',@title)来进行调用，变量前面要加@.
参数类型
IN 参数名 参数类型 :表示该参数需要在创建存储类型时给出，以便在下面的语句中使用
官方样例:
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE GetOfficeByCountry(IN countryName VARCHAR(255))
BEGIN
SELECT *
FROM offices
WHERE country = countryName;
END //
DELIMITER ;
CALL GetOfficeByCountry('USA')//调用
OUT 参数名 参数类型:该参数在执行完所有的参数语句后可以返回.
INOUT 参数名 参数类型: 该参数的不同之处在于它传入的参数需要赋值，并且在callprogram之后他的参数值将会被修改返回给变量值.
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE set_counter(INOUT count INT(4),IN inc INT(4))//传入一个Inout参数和一个in参数
BEGIN
SET count = count + inc;
END$$
DELIMITER ;
现在尝试调用此储存过程
SET @counter = 1;
CALL set_counter(@counter,1); -- 2
CALL set_counter(@counter,1); -- 3 //@count的值已经被修改
CALL set_counter(@counter,5); -- 8
SELECT @counter; -- 8
谓词逻辑：
IF（基本）
IF if_expression THEN commands
[ELSEIF elseif_expression THEN commands]
[ELSE commands]
END IF;
While loop
WHILE expression DO
Statements
END WHILE
REPEAT
Statements;
UNTIL expression
END REPEAT
Case
CASE case_expression
WHEN when_expression_1 THEN commands
WHEN when_expression_2 THEN commands
...
ELSE commands
END CASE;
注意事项：能用Case用Case，能简化就简化
重点
如何Python调用 callproc 进行调用储存过程
1.创建完整的Mysql数据库连接
2.使用cursor()初始化数据库游标
3.使用游标来调用callproc函数 里面添加 需要传入的变量 例如 callproc(name,args),args=['21',syh];
3.cursor可以传递出一系列的结果集，使用storeresult来获取一系列的iterator指向结果集
4.用fetchall方法获取结果
callproc 无法直接获得out和INOUT变量 ，但是变量存在server中，可以通过@_procname_n 来获取变量值，可以按照传入参数的位置获取，如第1个 SELECT @_procname_0
from mysql.connector import MySQLConnection, Error
from python_mysql_dbconfig import read_db_config
def call_find_all_sp():
try:
db_config = read_db_config()
conn = MySQLConnection(**db_config)
cursor = conn.cursor()
cursor.callproc('find_all')
# print out the result
for result in cursor.stored_results():
print(result.fetchall())
except Error as e:
print(e)
finally:
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
call_find_all_sp()