Python中descriptor(描述器)

很多教程往往把Python中descriptor说的很复杂，长篇大文,洋洋洒洒，结果很多人看的云里雾里。

其实就一句话,对类的操作进行hook,以此控制行为.

大部分时候是用来拦截对实例属性的访问。
只要类中有__get__(), __set__(), 和 __delete__()其中之一的方法.那么它就是一个描述器.我们想一想,对一个类进行操作,逃不开这三种方法,我们需要控制什么操作,就hook哪个方法.
描述器不是self host的,而是寄生在其它类中.
property, classmethod, staticmethod, super的实现原理正是描述器.

说这么多,下面用代码展示,相信一清二楚.

#coding=utf-8
class Integer(object):#Integer就是一个描述器,因为定义了__set__()方法.
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __set__(self, instance, value):#因为我们只需要对"修改属性"这个行为进行hook,所以我们只定义__set__()方法就够了,不用__get__()和__delete__().
        if not isinstance(value, int):
            raise TypeError('Expected an int')
        instance.__dict__[self.name] = value

class Point(object):
    x = Integer('x')
    y = Integer('y')
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

p = Point(2, 3)
p.x = 9
p.x = 9.9#这句会抛出TypeError: Expected an int错误.这就是描述器的作用。

《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版]

《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码]

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