为什么需要argparse#
开门见山，举一个简易计算器代码的例子，其中sys.argv用来读取脚本执行时后面传入的参数。
def calculator(x, y, operation): if "add" == operation: return x + y elif "mod" == operation: return x % y elif "sub" == operation: return x - y elif "div" == operation: return x / y elif "mul" == operation: return x * y def main(): print(calculator(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])) if __name__ == '__main__': main()我们定义了一个calculator方法来完成一些简单的计算工作，这看来相当平凡，但对于用户来说，在没有良好的文档支持的前提下，传入不同参数有不同的行为，如果只有少量参数还可以接受，随着参数的增加，方法会变得越来越不易使用。这时候便需要参数解析，argparse模块便官方推荐的在optparse基础上更进一步的改良版标准库。让我们在了解一下她的庐山真面目之前先通过一个例子来了解argparse相关特性。
相信小伙伴们都或多或少用过Linux系统，让我们通过下面这个例子直观的了解argparse能做什么。
# 只输入ls，默认显示当前目录下内容 [root@host workarea]# ls Pythondemo scripts # 当我们给ls命令加一个参数，便会去找这个参数对应目录下的内容 [root@host workarea]# ls pythondemo/ arg1.py argparsedemo1.py fangzhen.py numpyapi.py tools # 我们也可以使用ls -[cmd]来改变行为，获得更详细的信息 [root@host workarea]# ls -l total 8 drwxr-xr-x 3 root root 4096 Dec 14 14:05 pythondemo drwxr-xr-x 2 root root 4096 Dec 14 14:29 scripts # 如果我们想知道ls命令的其他用法和相关信息可以使用ls --help [root@host workarea]# ls --help Usage: ls [OPTION]... [FILE]... List information about the FILEs (the current directory by default). Sort entries alphabetically if none of -cftuvSUX nor --sort is specified. Mandatory arguments to long options are mandatory for short options too. -a, --all do not ignore entries starting with . -A, --almost-all do not list implied . and .. ...脚本传入后的参数显示的绑定，让用户更清楚自己在执行什么操作，并且给用户一些提示信息在他忘记如何使用我们的脚本时，这便是我们要做的，当然如果参数数量不多，或者行为不复杂可以不使用。
argparse初体验# #总体使用流程如下 import argparse # 模板创建一个解析参数对象 parser = argparse.ArgumentParser() # 用来指定程序需要接受的命令参数 parser.add_argument() # 通过分析指定的参数返回一些数据 args = parser.parse_args()我们直接试着用argparse对上面的例子进行改造，直观感受下区别
def calculator(args): operation = args.operation x = args.x y = args.y if "add" == operation: return x + y elif "mod" == operation: return x % y elif "sub" == operation: return x - y elif "div" == operation: return x / y elif "mul" == operation: return x * y def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--x", type=float, default=1.0, help="What is the first number") parser.add_argument("--y", type=float, default=1.0, help="What is the second number") parser.add_argument("--operation", type=str, help="What operation? [add,mod,sub,div,mul]") args = parser.parse_args() print(args) print(calculator(args)) if __name__ == '__main__': main()经过简单的改造，调用calculator方法时，我们可以更清楚自己在做什么操作，并且可以根据帮助信息使用而不需要去阅读源码了，这真的节省了很多不必要的时间。
# 直接调用不加参数，会提示None，命名空间那行为print(args) [root@host pythondemo]# python arg2.py Namespace(operation=None, x=1.0, y=1.0) None # 加上参数-h 或 --help我们就能看到帮助信息，感觉像模像样 [root@host pythondemo]# python arg2.py -h usage: arg2.py [-h] [--x X] [--y Y] [--operation OPERATION] optional arguments: -h, --help show this help message and exit --x X What is the first number --y Y What is the second number --operation OPERATION What operation? [add,mod,sub,div,mul] # 参数传入方法，这里的等于号可以省略 [root@host pythondemo]# python arg2.py --x=2 --y=3 --operation=mul 6.0 # 当我们少输入或者没有输入要求的参数 [root@host pythondemo]# python arg2.py 2 usage: arg2.py [-h] [--x X] [--y Y] [--operation OPERATION] arg2.py: error: unrecognized arguments: 2当然这并没有完成我们的全部需求，我们还可以做的更好，那么我们就得深入了解下今天得主角argparse。
argparse详解# 模板创建argparse.ArgumentParser()#我们可以给解析模板来个简单得标题，会在--help中显示
argparse.ArgumentParser(description='sample demo')如果我们不想用Linux风格的"-"或"--"来作为命令前缀，我们自定义如下
parser = argparse.ArgumentParser(prefix_chars='-+/')模板创建时是默认添加-h和--help帮助信息的，如果我们不想要，写可以去除掉
argparse.ArgumentParser(add_help=False)我们也可以添加版本信息，会自动加入获取版本信息的-v和--version命令
argparse.ArgumentParser(version='1.0') 重头戏parser.add_argument()#