前段时间接到了一个支付中转服务的需求，即支付数据通过http接口传到中转服务器，中转服务器将支付数据发送到异构后台（Lua）的指定tcp socket。
一开始评估的时候感觉蛮简单的，就是http server和tcp server间的通信，不是一个Event实例就能解决的状态管理问题吗？注册一个事件A用于消息传递，在socket连接时注册唯一的ID，然后在http接收到数据时，emit事件A；在监听到事件A时，在tcp server中寻找指定ID对应的socket处理该数据即可。
尽管node.js在高并发方面有不错的性能，但是单个tcp server实例的承载能力有限，为避免服务器过载，node.js 单进程的内存有上限（默认2G），能容纳的长连接客户端数不多。但随着业务的扩大，我们需要考虑多机集群部署，客户端可以连接到任一节点，并发送消息。如何做到多节点的同时推送，我们需要建立一套多节点之间的消息分发/订阅架构。常用的第三方消息管理库有 RabbitMQ和Redis等。在这里，我用的是Redis的订阅发布服务。
redis.io有一个比较成熟的redis消息中转库socket.io-redis （本地下载）。但我们项目中异构后台用到的并非websocket，而是原生的TCP原生的Socket。用原生redis的sub/pubs实现并不难，就手写了。
redis在该项目中主要起到一个消息分发中心(publish/subscribe)的作用。当http请求的支付数据发送过来时，则通过redis的publish功能往所有的channel推送消息，这样所有订阅该channel的socket server就能收到回调，然后推送到指定客户端。在应用层看跟Event事件消息的处理差不多。
const redis = require("redis"), redisClient = redis.createClient, REDIS_CFG = { host: '127.0.0.1', port: 6379 }, sub = redisClient(REDIS_CFG), pub = redisClient(REDIS_CFG), PAY_MQ_CHANNEL = 'pay_mq_channel'; // 监听频道的消息回调 sub.on('message', function(channel, message) { switch (channle){ case PAY_MQ_CHANNEL: console.log('notification received:', message); // 广播消息到指定socket break; } }); // 订阅频道 sub.subscribe(PAY_MQ_CHANNEL); // 当接收到支付数据时，推送频道消息 pub.publish(PAY_MQ_CHANNEL, {id: '01', msg: `hello ${PAY_MQ_CHANNEL}!`});
由于redis的sub/pub的channel订阅数有上限，所以建议一类消息使用一个channel，一个channel下使用map、set或数组来存储订阅时的回调函数，在接收到订阅消息时遍历执行回调函数。
下面是我封装好的Redis组件(RedisMQProxy.js)：
/* * redis 订阅/发布 */ const _ = require('lodash'), redis = require("redis"), REDIS_CFG = { host: '127.0.0.1', port: 6379 }, sub = redisClient(REDIS_CFG), pub = redisClient(REDIS_CFG); let SubListenerFuns = {}; // channel的回调函数列表 let RedisMQProxy = { // 订阅channel on(channel, cb, errorCb, once = false) { sub.subscribe(channel); // 订阅channel消息 // 将回调函数存放数组中 SubListenerFuns[channel] = _.isEmpty( SubListenerFuns[channel] ) ? [] : SubListenerFuns[channel]; SubListenerFuns[channel].push({ once, cb, errorCb }); }, // 监听一次性的channel回调函数 once(channel, cb, errorCb) { this.on(channel, cb, errorCb, true); }, // 发送channel消息 emit(channel, message) { if(!_.isString(message)) { message = JSON.stringify(message); } pub.publish(channel, message); }, // 移除channel上的监听函数 removeListener(channel, func) { let channelHandlers = _.isEmpty( SubListenerFuns[channel] ) ? [] : SubListenerFuns[channel]; for(let i = 0, l = channelHandlers.length; i < l; i++) { let handler = channelHandlers[i] || {}; let cb = handler.cb; if(func && func == cb) { channelHandlers.splice(i, 1); return false; } } } }; RedisMQProxy.SubListeners = SubListenerFuns; pub.on('error', onError); sub.on('error', onError); // 监听redis的订阅消息 sub.on("message", function(channel, message) { // 遍历执行channel的回调函数 try { message = JSON.parse(message); } catch(e) {} broadcastToChannel(channel, message); }); // 广播消息到指定频道 function broadcastToChannel(channel, message, isError) { let channelHandlers = _.isEmpty( SubListenerFuns[channel] ) ? [] : SubListenerFuns[channel]; for(let i = 0, l = channelHandlers.length; i < l; i++) { let handler = channelHandlers[i] || {}; let isOnce = handler.once || false; let func = handler.cb; let errorFunc = handler.errorCb; _.isFunction(func) && func(message); isError && _.isFunction(errorFunc) && errorFunc(message); isOnce && channelHandlers.splice(i, 1); // 移除一次性监听的函数 } } function broadcastToAllChannels(message, isError) { for(let channel in SubListenerFuns) { broadcastToChannel(channel, message, isError); } } function onError(err) { err = err || {}; err.msg = err.msg || 'redis sub/pub fail'; // 通知所有channel执行错误回调函数 broadcastToAllChannels(err, true); } module.exports = RedisMQProxy;
在使用时就可以比较方便地调用了：