记录mysql性能查询过程的使用方法

一切源于一个实验,请看下面的例子:

表:

复制代码 代码如下:


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo2` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)

) ENGINE=MyISAM;

我往两个表中插入了30w的数据(插入的时候性能差别InnoDB比MyISAM慢)

复制代码 代码如下:


<?php

$host = '192.168.100.166';

$dbName = 'test';

$user = 'root';

$password = '';

$db = mysql_connect($host, $user, $password) or die('DB connect failed');

mysql_select_db($dbName, $db);

echo '===================InnoDB=======================' . "\r\n";

$start = microtime(true);

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10");

$end = microtime(true);

echo $end - $start . "\r\n";

echo '===================MyISAM=======================' . "\r\n";

$start = microtime(true);

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo2 WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10");

$end = microtime(true);

echo $end - $start . "\r\n";


返回结果:

记录mysql性能查询过程的使用方法


一次查询就会差别这么多!!InnoDB和MyISAM,赶紧分析分析为什么。

首先是使用explain来进行查看

记录mysql性能查询过程的使用方法

确定两边都没有使用index,第二个查询查的rows,并且MyISAM的查询rows还比InnoDB少这么多,反而是查询慢于InnoDB!!这Y的有点奇怪。

没事,还有一个牛掰工具profile

具体使用可以参考:

使用方法简单来说:

复制代码 代码如下:


Mysql > set profiling = 1;

Mysql>show profiles;

Mysql>show profile for query 1;


记录mysql性能查询过程的使用方法


这个数据中就可以看到MyISAM的Sending data比InnoDB的Sending data费时太多了。查看mysql文档

Sending data

The thread is reading and processing rows for a SELECT statement, and sending data to the client. Because operations occurring during this this state tend to perform large amounts of disk access (reads), it is often the longest-running state over the lifetime of a given query.
 

Sending data是去磁盘中读取select的结果,然后将结果返回给客户端。这个过程会有大量的IO操作。你可以使用show profile cpu for query XX;来进行查看,发现MyISAM的CPU_system比InnnoDB大很多。至此可以得出结论是MyISAM进行表查询(区别仅仅使用索引就可以完成的查询)比InnoDB慢。

您可能感兴趣的文章:

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:http://www.heiqu.com/f143a18e4241b38f31cc9da820b82979.html