Docker搭建ELK分析Tomat日志

最近公司的项目中用到了ELK,正好有时间自己搭建一个学习一下。在实体机或虚拟机中搭建还需要安装软件,使用Docker镜像安装是省时省力的,如下是步骤。

1. 下载elasticsearch镜像:

#docker pull elasticsearch

2. 下载logstash 镜像:

#docker pull logstash

3. 下载kibana镜像:

#docker pull kibana

4. 下载tomcat镜像:

#docker pull tomcat

5. 启动elasticsearch:

#docker run --name myes -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch

6. 启动kibana:

#docker run --name mykibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://172.17.0.2:9200 -p 5601:5601 -d kibana

7. 启动tomcat:

#docker run -d --name myweb -v $PWD:/usr/local/tomcat/logs -p 8080:8080 tomcat

8. 编辑logstash.conf文件,使logstash启动的时候加载之:

cat > logstash.conf << EOF

input {
  file {
    path => "/tmp/catalina.2017-12-18.log"
    start_position => "beginning"
  }
}
filter {
  if [path] =~ "access" {
    mutate { replace => { "type" => "tomcat catalina.out" } }
    grok {
      match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
    }
  }
  date {
    match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["172.17.0.2:9200"]  #elasticsearch地址
  }
  stdout { codec => rubydebug }

EOF

9.启动logstash:

#docker run -d -v "$PWD":/tmp --name mylog logstash -f /tmp/logstash.conf

10.好了,准备工作做完了,现在可以打开kibana验证一下了.

# firefox :5601

11.点击management,初识kibana,还不太动index pattern怎么搞,于是写*,点击Createa,点击"discover",发现日志已经在上面了,结果是出来了,还需要研究下原理

Docker搭建ELK分析Tomat日志

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