Digression这是啥东西？没听说过线程引用叫dummy的多进程包文件。我也是直到最近才知道。它在多进程的说明文档中也只被提到了一句。它的效果也只是让大家直到有这么个东西而已。这可真是营销的失误！
Dummy是一个多进程包的完整拷贝。唯一不同的是，多进程包使用进程，而dummy使用线程（自然也有Python本身的一些限制）。所以一个有的另一个也有。这样在两种模式间切换就十分简单，并且在判断框架调用时使用的是IO还是CPU模式非常有帮助.
准备开始准备使用带有并发的map功能首先要导入相关包文件：
from multiprocessing import Pool from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool然后初始化:
pool = ThreadPool()就这么简单一句解决了example2.py中build_worker_pool的功能. 具体来讲，它首先创建一些有效的worker启动它并将其保存在一些变量中以便随时访问。
pool对象需要一些参数，但现在最紧要的就是：进程。它可以限定线程池中worker的数量。如果不填，它将采用系统的内核数作为初值.
一般情况下，如果你进行的是计算密集型多进程任务，内核越多意味着速度越快（当然这是有前提的）。但如果是涉及到网络计算方面，影响的因素就千差万别。所以最好还是能给出合适的线程池大小数。
pool = ThreadPool(4) # Sets the pool size to 4如果运行的线程很多，频繁的切换线程会十分影响工作效率。所以最好还是能通过调试找出任务调度的时间平衡点。
好的，既然已经建好了线程池对象还有那些简单的并发内容。咱们就来重写一些example2.py中的url opener吧！
