Python logging模块主要是python提供的通用日志系统，使用的方法其实挺简单的，这块就不多介绍。下面主要会讲到在使用python logging模块的时候，涉及到多个python文件的调用，而每个文件设置了对应的logging方式不同，可能会产生的令人困惑的现象。
下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景：
有三个python模块A、B、C。主模块A会import B和C模块，主模块有对应的logging方式，
A使用logging的模块的方式为：
import logging
import logging.handlers
def CreateLogger(logFile = 'batch'):
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(str(logFile) + '.LOG', maxBytes = 1024 * 1024 * 500, backupCount = 5)
fmt = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(name)s - %(message)s'
formatter = logging.Formatter(fmt)
handler.setFormatter(formatter)
logger = logging.getLogger(str(logFile))
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
return logger
sLogger = CreateLogger()
其实A模块使用logging的方式很简单，创建一个RotatingFileHandler，通过RotatingFileHandler回滚logging的方式来控制LOG文件的个数和每个LOG文件的上限大小。并创建一个Formatter对象来设置LOG文件的格式。在程序中使用这种方式产生的logging对象来打LOG，很显然使用这种方式的话，LOG都会打印到对应的LOG文件中去。
B使用logging模块的方式为
def GetLogger(testName):
logger = logging.getLogger(testName)
logger.setLevel(logging.INFO)
hdlr = logging.FileHandler(testName + '.LOG')
hdlr.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter("[%(asctime)s]\t[%(levelname)s]\t[%(thread)d]\t[%(pathname)s:%(lineno)d]\t%(message)s")
hdlr.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(hdlr)
return logger
logger = GetLogger('OK')
def SetLogger(log):
global logger
logger = log
B模块默认logging的方式跟A差不多，只是B选择logging的方式是往一个LOG文件中打LOG。A其实在实际使用B模块对应的函数和类的时候并没有直接用B的logging方式，而是对B logging进行了一个重定向，这个可以从SetLogger函数的作用可以函数。A直接会把已经logging对象传给B，这样B也可以和A共享同一个logging对象，并把LOG打到A设定的文件中。这对于一个主模块调用多个子模块的逻辑、而且每个子模块都有对应的logging使用方式、打到不同文件中进行统一还是挺有好处的，这样可以有效的控制总的LOG文件大小和数量。
但是没有注意C模块，然后发现的情况是，A程序在运行过程中会把A、B模块的LOG信息直接打到屏幕上，而且LOG文件中也有对应的LOG。这些挺让人困惑的，把对B模块的调用注释掉，依然会发现有A的LOG直接打到屏幕上。但是把A程序中设置logging对象的那段代码单独拿出来，一切都正常。
根据当时的情景，只能怀疑是C模块中有什么设置，会导致A、B模块打LOG的方式有些转变。后来意识到，C模块中并没有设置logging的对象，而是直接使用logging.info去打LOG。把这部分的逻辑注释掉，发现A、B打LOG的方式又恢复正常，再也不会往屏幕上打LOG。
通过参阅python logging模块的代码，发现一些有趣的现象：
1. logging对象其实是一个树形结构，每个创建的logging对象都是root logging对象的孩子结点。当使用logging模块的getLogger(name=None)函数构造logging对象的时候，如果name为None，这样会产生一个root logging对象。如果name中含有.，比如name = 'a.b.c'，通过这种方式会产生3个logging对象，分别为c、b、a，c->b->a->root，root树的根结点，a为root的孩子结点，b为a的孩子结点，c为a的孩子结点，依次类推。
2. root结点是全局的，虽然这过程中涉及到多个模块，但是它们会共享一个root结点。
3. 每个logging对象打LOG的时候，也会把LOG信息传递到传递到上层logging对象中，对于c->b->a->root这种情况，这个LOG其实会打4次，以c、b、a、root循序依次打一个LOG。
可能有人会问，像我之前一般用A模块或者B模块那样的方式去初始化一个logging对象，这样初始化的对象也会是root logging对象的一个孩子，而root logging对象通常会把LOG打到屏幕上，那按理说，正常情况下打LOG都会打两份，一份会打到文件中，一份会打到屏幕中。那为什么实际情况是，只有LOG文件中有对应的LOG，但是屏幕中并没有对象的显示呢？
其实，如果对这个过程有些好奇，对直接很习以为常的方式有些怀疑，而且抱着这样的好奇心去探索，相信肯定会有更多的收获。