基于MySQL元数据的Hive的安装和简单测试

日期：2020-06-06 栏目：程序人生浏览：次

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

2. 按照Ｈive的准备条件

2.1 Hadoop集群环境已经安装完毕

　2.2 本文使用Ubuntu做为开发环境(14.04)

３. 安装步骤

3.1 下载Ｈｉｖｅ包：apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz

3.2 将其解压到/opt目录下

　　　tar xzvf apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz

3.3 设置环境变量

export HIVE_HOME=/opt/apache-hive-0.13

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HIVE_HOME/bin

3.4. 修改hive-env.xml，复制hive-env.xml.template.

# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory

HADOOP_HOME=/opt/hadoop-1.2.1

# Hive Configuration Directory can be controlled by:

export HIVE_CONF_DIR=/opt/apache-hive-0.13/conf

3.5 修改hive-site.xml,主要修改数据库的连接信息.

<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://127.0.0.1:9083</value>
<description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
</property>

<property>
<name>Javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:MySQL://BladeStone-Laptop:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>

基于Hadoop集群的 Hive安装

Hive内表和外表的区别

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Hive本地独立模式安装

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3.6 安装ｍｙｓｑｌ数据库(Ubuntu系统)

sudo apt-get install mysql-server

基于MySQL元数据的Hive的安装和简单测试