Spark支持Maven与SBT两种编译工具，这里使用了Maven进行编译打包；
在执行make-distribution脚本时它会检查本地是否已经存在Maven还有当前Spark所依赖的Scala版本，如果不存在它会自动帮你下载到build目录中并解压使用；Maven源最好配置成OSChina的中央库，这下载依赖包比较快；
耐心等待，我编译过多次所以没有下载依赖包，大概半个小时左右编译完成；注意：如果使用的是Java 1.8需要给JVM配置堆与非堆内存，如：export MAVEN_OPTS="-Xmx1.5g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"；
进入Spark根目录下，执行：
./make-distribution.sh --tgz --tgz 参数是指编译后生成tgz包 - PHadoop 支持Hadoop -Pyarn :支持yarn -Phive :支持hive --with-tachyon:支持tachyon内存文件系统 -name:与--tgz一起用时，name代替Hadoop版本号 ./make-distribution.sh --tgz --name 2.6.0 -Pyarn -Phadoop-2.6 -Phive开始编译检查本地环境，如不存在合适的Scala与Maven就在后台下载；
编译中：
编译完成并打包生成tgz：
编译完成后把生成的文件拷贝到当前Spark的dist目录中并且打包生成spark-1.5.3-SNAPSHOT-bin-2.2.0.tgz文件；
