最近在研究数据在HDFS和关系型数据库之间的迁移，主要使用了两种方式：一是，按照数据库要求的文件格式生成文件，然后由数据库提供的导入工具进行导入；二是采用JDBC的方式进行导入。MapReduce默认提供了DBInputFormat和DBOutputFormat，分别用于数据库的读取和数据库的写入。为了使用DBOutputFormat我们需要完成以下工作。
首先，对于每一个数据库表编写对应的bean类，该类需要实现WritableComparable接口和DBWritable接口（如果是DBInputFormat，则需要实现Writable和DBWritable。之所以是这样是因为DBOutputFormat在输出的时候是将key写入到数据库而不是value。根据Hadoop的规定Key需要能够进行比较排序，所以需要实现WritableComparable）。Bean类的实现以下面的代码为例：
public void readFields(ResultSet result) throws SQLException {
int index = 1;
this.setTestId(result.getString(index++));
this.setTestName(result.getString(index++));
this.setAge(result.getInt(index++));
}
public void write(PreparedStatement statement) throws SQLException {
int index = 1;
statement.setString(index++, this.getTestId());
statement.setString(index++, this.getTestName());
statement.setInt(index, this.getAge());
}
上面两个方法对应着DBWriteable接口。readFields方法负责从结果集中读取数据库数据（注意ResultSet的下标是从1开始的），一次读取查询SQL中筛选的某一列。Write方法负责将数据写入到数据库，将每一行的每一列依次写入。
完成bean的定义后，进行Mapper的编写，主要是解析数据库的每一行数据然后将每一列赋值给bean对应的属性，这里不再做详细的介绍。
最后进行Job的一些配置，具体如下面代码所示：
Configuration conf = new Configuration();
conf.set(DBConfiguration.DRIVER_CLASS_PROPERTY, "com.mysql.jdbc.Driver");
conf.set(DBConfiguration.URL_PROPERTY,
"jdbc:mysql://localhost:3306/htestdb");
conf.set(DBConfiguration.USERNAME_PROPERTY, "root");
conf.set(DBConfiguration.PASSWORD_PROPERTY, "");
job.setNumReduceTasks(0);
DBOutputFormat.setOutput(job, "test", "testid","testname","age");
job.setOutputFormatClass(DBOutputFormat.class);
上面的配置主要包括以下几项：
l 数据库驱动的名称：com.mysql.jdbc.Driver
l 数据库URL：jdbc:mysql://localhost:3306/htestdb
l 用户名：root
l 密码：空
l 数据库表以及每列的名称：DBOutputFormat.setOutput(job, "test", "testid","testname","age")
除此之外还有Hadoop基础设置，比如reduce的个数、输入输出方式、输入输出路径等，这里不再做详细介绍。
需要提醒的是DBOutputFormat以MapReduce的方式运行，会并行的连接数据库。在这里需要合适的设置map活着reduce的个数，以便将并行连接的数量控制在合理的范围之内。