解决百度BMR的Spark集群开启slaves结点的问题(2)

完整的代码如下 echo "Starting dfs!" /opt/bmr/hadoop/sbin/start-dfs.sh echo "*******************************************************************" echo "Starting copy!" cp /opt/bmr/spark/conf/slaves.template /opt/bmr/spark/conf/slaves echo "Copy finished!" echo "Writing!" sed -i '/localhost/d' /opt/bmr/spark/conf/slaves for slaves_home in `cat /opt/bmr/hadoop/etc/hadoop/slaves` do echo $slaves_home >> /opt/bmr/spark/conf/slaves done echo "*******************************************************************" echo "Starting spark!" /opt/bmr/spark/sbin/start-all.sh echo "*******************************************************************" echo "Watching the threads" jps

查看到Master进程已经开启了，就大功告成了！

结言

只要把上面的代码保存到一个.shell文件下。给它加上可运行的权限，然后就大功告成了。理论上，百度BMR的spark的路径都是一致的，因而都能通用，希望能减轻大家每次配置的烦恼。