4 数据加载
在此以 raw 这个 talbe 当作例子进行讲解。根据前面HadoopDB.xml的内容，集群中的两个节点，第一个节点的数据库名称为udb0 ，第二个节点为udb1，首先分别创建这两个数据库： hadoop@Cluster01:~$ createdb udb0hadoop@Cluster02:~$ createdb udb1 在对应数据库上建立raw 这个table：
hadoop@Cluster01:~$ psql udb0
udb0=#
CREATE TABLE raw (
ID int,
NAME varchar(300)
); 同理如 Cluster02 先将本地文件系统中的数据put到HDFS中： $ hadoop fs -put localfile input_in_hdfs/ 数据切割： 使用 HadoopDB 所提供的切割工具将数据切割成n份(一般，n是集群有节点数目)，以下例子中：n=2，每一份数据的分割符是'/n':
$ hadoop jar lib/hadoopdb.jar edu.yale.cs.hadoopdb.dataloader.GlobalHasher input_in_hdfs out_in_hdfs 2 '/n' 0 在各个节点上，将切割后的数据，从hdfs中传到各个节点的本地文件系统中: $ hadoop fs -get out_in_hdfs/part-00000 /home/hadoop/p0 将本地文件载入到数据库中：
hadoop@Cluster01:~$ psql udb0
udb0=# COPY RAW FROM '/home/hadoop/p0' WITH DELIMITER E'/t' ; 同理如 Cluster02
5 SMS安装配置
第3步下载的hadoopdb解压后包含SMS_dist.tar.gz文件夹。
SMS的安装方法很简单：首先将其解压，然后打开bin目录下的hive-config.sh文件，再最后加上一句：