我们可以采用如上图所示的方案：
1) 使用 MySQL 数据库，考虑到Web应用的数据库读多写少的特点，我们主要对读数据库做了优化，提供专用的读数据库和写数据库，在应用程序中实现读操作和写操作分别访问不同的数据库。
2) 使用 MySQL Replication 机制实现快速将主库（写库）的数据库复制到从库（读库）。一个主库对应多个从库，主库数据实时同步到从库。
3) 写数据库有多台，每台都可以提供多个应用共同使用，这样可以解决写库的性能瓶颈问题和单点故障问题。
4) 读数据库有多台，通过负载均衡设备实现负载均衡，从而达到读数据库的高性能、高可靠和高可扩展性。
5) 数据库服务器和应用服务器分离。
6) 从数据库使用BigIP做负载均衡。
缓存系统
缓存分为文件缓存、内存缓存、数据库缓存。在大型Web应用中使用最多且效率最高的是内存缓存。最常用的内存缓存工具是Memcached。使用正确的缓存系统可以达到实现以下目标：
1、使用缓存系统可以提高访问效率，提高服务器吞吐能力，改善用户体验。
2、减轻对数据库及存储集服务器的访问压力。
3、Memcached服务器有多台，避免单点故障，提供高可靠性和可扩展性，提高性能。
分布式存储系统结构图：
