目前系统上线，不断的有新问题，也不断的在总结一些经验，发在这里，做下mark，同时也为HBase使用者提供一些思路吧。
1、单条rowkey下虽然能支持百万列，但是建议不要这么做，因为真正一个rowkey下挂了这么多数据时会在两个地方出现问题，一是查询时单行记录数据量过大，client超时；第二个问题是regionserver做compact的过程有可能被单条rowkey的数据塞满内存造成OOM
2、datanode的handler的数量不要默认值，太少，要在100左右，另外regionserver的handler的数量在200左右比较合适
3、resultScannser使用完毕记得关闭
4、HTablePool可以管理HTable。查询结束后直接用HTablePool.put(HTable t)来回收，入库结束后记得table.flushCommit()后再回收
5、mapred.local.dir这个参数是mapreduce会在机器的硬盘上做临时文件的存放，如果挂载的多块盘请将每个盘都配上，提升总体性能
6、map阶段的输出可以配置LZO压缩，这样能有效节省map->reduce阶段的网络带宽，不过会提高cpu的占用率
7、多网卡绑定能有效提高Hadoop体系的网络带宽
8、bulkload目前测试的性能在单节点51GB/小时左右，希望其他有做过的同学能交流一下bulkload方面的问题。