在每个pool中，将其拥有的slot按作业的权重分配给各个作业（由步骤（1）完成），分完之后将剩余的slot按作业的权重和缺额分配给仍需slot的作业（由步骤（2）和（3）完成），如果还有slot剩余，则将这些slot共享给其他pool。
初始化：
当前所有作业的最小共享量置零；
pool的minMaps数或者minReduces数（由用户在配置文件中设定）
重复以下几步，直到slotsLeft=0：
（1）计算每个job的最小共享量：jobinfo.minMaps或jobinfo.minReduces
首先计算该作业可获得的共享值：
根据当前pool的剩余slot数，调整该共享值：
其中runnableNum表示作业尚需的slot数与正在运行的slot数之和，curMin表示作业的当前最小共享量（jobinfo.minMaps或jobinfo.minReduces），初始值为0。
将slotsToGive作为最小共享量赋予相应的job。
修改值为值减去slotsToGive。
如果此轮循环中，slotsLeft值未变，即没有slot分给任何作业，则将剩余的slot共享给pool中所有job，即，执行（2）（3）并结束算法：
（2）将pool中的job按weight和deficit排序
（3）按顺序依次计算每个job的最小共享量。
首先计算该作业可获得的共享值：
根据当前pool的剩余slot数，调整该共享值：
将slotsToGive作为最小共享量赋予相应的job。
修改slotsLeft值为slotsLeft值减去slotsToGive。
需要注意的是，当执行完（2）（3）后，slotsLeft可能仍大于0，这时候会将剩余的slotsLeft个slot共享给其他pool。
5) 更新公平共享量
主要思想：基于作业权重和最小共享量计算公平共享量。首先，根据权重分配可用slot数，如果作业的最小共享量大于公平共享量，先要满足最小共享量，更新可用slot数，重复以上步骤，直到所有作业的最小共享量小于或等于公平共享量，这样，每个作业的最小共享量都得到了满足，最后，所有作业平分剩下的slot数。
算法实现：
初始化：当前所有作业的公平共享量置零；slotsLeft={系统中map slot 或者reduce slot 总数}；jobsLeft={系统中正在运行的作业}
（1）遍历集合jobsLeft中的所有作业，计算每个作业的jobFairShare：