然后，需要将DSA公钥加入到公钥授权文件authorized_keys中，使用如下命令：
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
如图所示，没有任何信息输出：
到此，就可以进行Hadoop的运行工作了。
2、Hadoop处理的数据文件准备
我使用的是hadoop-0.16.4版本，直接拷贝到G:\根目录下面，同时，我的cygwin直接安装在G:\Cygwin里面。
在目录G:\hadoop-0.16.4中创建一个input目录，里面准备几个TXT文件，我准备了7个，文件中内容就是使用空格分隔的多个英文单词，因为是运行WordCount这个例子，后面可以看到我存入了多少内容。
3、运行过程
下面，切换到G:\hadoop-0.16.4目录下面
$ cd ../../cygdrive/g/hadoop-0.16.4
其中通过cygdrive(位于Cygwin根目录中)可以直接映射到Windows下的各个逻辑磁盘分区中。
在执行任务中，使用HDFS，即Hadoop的分布式文件系统，因此这时要做的就是格式化这个文件系统，使用下面命令可以完成：
$ bin/hadoop namenode -format
格式化过程如图所示：
此时，应该启动Namenode、Datanode、SecondaryNamenode、JobTracer，使用这个命令启动：
$ bin/start-all.sh
启动过程如图所示：
如果你没有配置前面ssh的无密码认证，或者配置了但是输入了密码短语，那么到这里就会每启动一个进程就提示输入密码，试想，如果有N多进程的话，那岂不是要命了。
然后，需要把上面我们在本地的input目录中准备的文件复制到HDFS中的input目录中，以便在分布式文件系统管理这些待处理的数据文件，使用下面命令：
$ bin/hadoop dfs -put ./input input
执行上述命令如果没有信息输出就复制成功。