循环 vs 递归浅谈

本文代码使用 JavaScript。 一些同学对递归的理解还停留在“是一种求阶乘比循环低效的方法”。但其实递归和循环处理的问题是不同。拿“遍历数组”这个问题来说:循环适合同一维度(单层长度不限)上的遍历,而递归则适合跨维度(层数不限)的遍历。

比如遍历以下一维数组:

复制代码 代码如下:


[javascript] view plaincopyprint?
var a1 = [1]; 
var a2 = [1, 2]; 
var a3 = [1, 2, 3]; 

虽然它们长度不一,但循环应付它们非常容易,也很优雅:

复制代码 代码如下:


[javascript] view plaincopyprint?
var dumpArrayByLoop = function(a) { 
    for (var i = 0; i < a.length; i++) { 
        println(a[i]); 
    } 
}; 

如果改用递归,则看起来比较别扭:

复制代码 代码如下:


[javascript] view plaincopyprint?
var dumpArrayByRecur = function(i, a) { 
    if (i < a.length) { 
        println(a[i]); 
        dumpArrayByRecur(i + 1, a); 
    } 
}; 

它们能输出同样的结果,但相比之下递归版本看起来很笨拙。

现在想想,如果元数据变化了:维度扩大到二维。

复制代码 代码如下:


[javascript] view plaincopyprint?
var a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]; 

此时需要再外面再套一层循环变成双重循环:

复制代码 代码如下:


[javascript] view plaincopyprint?
var dumpArrayByLoop = function(a) { 
    for (var i = 0; i < a.length; i++) { 
        for (var j = 0; j < a[i].length; j++) { 
            println(a[i][j]); 
        } 
    } 
}; 


如果数据的维度再继续扩大,变成三维、四维……甚至动态的N维数组。使用循环该怎么处理呢?

在这种“层数”很深,甚至不确定的情况下,就需要用“递归”来解决跨“层”的问题。

复制代码 代码如下:


[javascript] view plaincopyprint?
var isArray = function(a) { 
    return Object.prototype.toString.call(a) === '[object Array]'; 
}; 

var dumpArrayByRecur = function(a) { 
    if (isArray(a)) { 
        for (var i = 0; i < a.length; i++) { 
            dumpArray(a[i]); 
        } 
    } else { 
        println(a); 
    } 
}; 

上面的代码中,如果发现子节点是一个数组,就使用递归进入下一层;而同一层上的遍历则使用循环来完成。

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