.NetCore实现上传多文件的示例详解(3)

代码一下子就变多了,其实按照逻辑来说增加了存储进度的Cache,和逐一读取上传文件流的逻辑而已,具体大家可以仔细看下代码,都有备注说明;再来就是咋们的进度信息Action接口:

[HttpPost] public JsonResult ProgresBar02() { var bars = new List<MoBar>(); try { bars = _cache.Get<List<MoBar>>(cacheKey); } catch (Exception ex) { } return Json(bars); }

进度接口只需要获取cache中的进度信息就行了,注:这里是测试用例,具体使用场景请各位自行增加其他逻辑代码;下面就来看下效果截图:

.NetCore实现上传多文件的示例详解

Task并行处理+ajax提交+上传进度+一组图片上传

这一小节,将会使用Task来处理上传的文件,通过上一小节截图能够看出,如果你上传多个文件,那么都是按照次序一个一个读取文件流来生成上传文件到服务器,这里改良一下利用Task的特点,就能实现同时读取不同文件流了,先来看下html代码和js代码:

<form method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" multiple /> <br /> <button type="button">task任务处理ajax上传进度效果上传</button> <br /> <span></span> </form>

由于和示例3的js代码无差别这里我直接贴出代码:

$("#btnAjax03").on("click", function () { var interBar; var msg = $("#span03"); msg.html("上传中,请稍后..."); var form = document.getElementById("form03"); //console.log(form); var data = new FormData(form); $.ajax({ type: "POST", url: "/home/AjaxFileUp03", data: data, contentType: false, processData: false, success: function (data) { if (data) { msg.html(data.msg); //清除进度查询 if (interBar) { clearInterval(interBar); } } }, error: function () { msg.html("上传文件异常,请稍后重试!"); if (interBar) { clearInterval(interBar); } } }); //获取进度 interBar = setInterval(function () { $.post("/home/ProgresBar03", function (data) { if (data) { var isClearVal = true; var strArr = []; $.each(data, function (i, item) { strArr.push('文件:' + item.fileName + ",当前上传:" + item.percentBar + '<br/>'); if (item.status != 2) { isClearVal = false; } }); msg.html(strArr.join('')); if (isClearVal) { if (interBar) { clearInterval(interBar); } } } }); }, 200); });

关键点在后台,通过task数组来存储每个上传文件的处理任务 Task[] tasks = new Task[len]; ,然后使用 Task.WaitAll(tasks); 等待所有上传任务的完成,这里特别注意了这里必须等待,不然会丢失上传文件流(多次测试结果):

/// <summary> /// ajax上传进度效果上传 /// </summary> /// <returns></returns> [HttpPost] public JsonResult AjaxFileUp03() { var data = new MoData { Msg = "上传失败" }; try { var files = Request.Form.Files.Where(b => b.Name == "MyPhoto03"); //非空限制 if (files == null || files.Count() <= 0) { data.Msg = "请选择上传的文件。"; return Json(data); } //格式限制 var allowType = new string[] { "image/jpeg", "image/png" }; if (files.Any(b => !allowType.Contains(b.ContentType))) { data.Msg = $"只能上传{string.Join(",", allowType)}格式的文件。"; return Json(data); } //大小限制 if (files.Sum(b => b.Length) >= 1024 * 1024 * 4) { data.Msg = "上传文件的总大小只能在4M以下。"; return Json(data); } //初始化上传多个文件的Bar,存储到缓存中,方便获取上传进度 var listBar = new List<MoBar>(); files.ToList().ForEach(b => { listBar.Add(new MoBar { FileName = b.FileName, Status = 1, CurrBar = 0, TotalBar = b.Length }); }); _cache.Set<List<MoBar>>(cacheKey03, listBar); var len = files.Count(); Task[] tasks = new Task[len]; //写入服务器磁盘 for (int i = 0; i < len; i++) { var file = files.Skip(i).Take(1).SingleOrDefault(); tasks[i] = Task.Factory.StartNew((p) => { var item = p as IFormFile; //总大小 var totalSize = item.Length; //初始化每次读取大小 var readSize = 1024L; var bt = new byte[totalSize > readSize ? readSize : totalSize]; //当前已经读取的大小 var currentSize = 0L; var fileName = item.FileName; var path = Path.Combine(@"D:\F\学习\vs2017\netcore\netcore01\WebApp01\wwwroot\myfile", fileName); using (var stream = System.IO.File.Create(path)) { //进度条处理流程 using (var inputStream = item.OpenReadStream()) { //读取上传文件流 while (inputStream.Read(bt, 0, bt.Length) > 0) { //当前读取的长度 currentSize += bt.Length; //写入上传流到服务器文件中 stream.Write(bt, 0, bt.Length); //获取每次读取的大小 readSize = currentSize + readSize <= totalSize ? readSize : totalSize - currentSize; //重新设置 bt = new byte[readSize]; //设置当前上传的文件进度,并重新缓存到进度缓存中 var bars = _cache.Get<List<MoBar>>(cacheKey03); var currBar = bars.Where(b => b.FileName == fileName).SingleOrDefault(); currBar.CurrBar = currentSize; currBar.Status = currentSize >= totalSize ? 2 : 1; _cache.Set<List<MoBar>>(cacheKey03, bars); System.Threading.Thread.Sleep(1000 * 1); } } } }, file); } //任务等待 ,这里必须等待,不然会丢失上传文件流 Task.WaitAll(tasks); data.Msg = "上传完成"; data.Status = 2; } catch (Exception ex) { data.Msg = ex.Message; } return Json(data); }

至于获取上传进度的Action也仅仅只是读取缓存数据而已:

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/wdpfjp.html