之前事先搜索了下博客园上关于Dapper分页的实现，有是有，但要么是基于存储过程，要么支持分页，而不支持排序，或者搜索条件不是那么容易维护。
代码
首先先上代码： https://github.com/jinweijie/Dapper.PagingSample
方法定义
以下是我的一个分页的实现，虽然不是泛型（因为考虑到where条件以及sql语句的搭配），但是应该可以算是比较通用的了，方法定义如下：
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc);
以上函数定义是一个查询Log的示例，返回结果中，Tuple的第一个值是结果集，第二个值是总行数（例如，总共有100条记录，每页10条，当前第一页，那么第一个值是10条记录，第二个值是100）
在示例项目中，我用两种方法实现了分页：
1. 第一种是基于2此查询，第一次得到总数，第二次查询得到结果集。
2. 第二种是基于1此查询，用了SqlServer 的Offest/Fetch，所以只支持Sql Server 2012+，所以大家根据自己用的Sql Server版本选择不同的实现，这里当然是第二种实现效率更高一点。
运行示例
1. 将Github的Repo下载或者Clone到本地以后，到Database目录下，解压缩Database.7z
2. Attach到Sql Server上。默认我使用Sql Server LocalDB，连接字符串是 Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Initial Catalog=DapperPagingSample;integrated security=True; 如果你用的不是LocalDB，请酌情修改App.Config的连接字符串。
3. Ctrl+F5运行程序，示例项目里，我用了一个简单的WinForm程序，但应该可以比较好的演示分页效果。
多表支持
增加了示例，支持多表查询，例如有两个Log表，Level表，Log的LevelId字段引用Level的Id字段，通过以下的查询，可以实现多表查询的分页，排序，过滤：
首先是通过两次查询的示例（基本支持所有版本Sql Server）：
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc) { using (IDbConnection connection = base.OpenConnection()) { const string countQuery = @"SELECT COUNT(1) FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/"; const string selectQuery = @" SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( /**orderby**/ ) AS RowNum, l.*, lv.Name as [Level] FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/ ) AS RowConstrainedResult WHERE RowNum >= (@PageIndex * @PageSize + 1 ) AND RowNum <= (@PageIndex + 1) * @PageSize ORDER BY RowNum"; SqlBuilder builder = new SqlBuilder(); var count = builder.AddTemplate(countQuery); var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level)) builder.Where("lv.Name= @Level", new { Level = criteria.Level }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message)) { var msg = "%" + criteria.Message + "%"; builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg }); } foreach (var a in asc) { if(!string.IsNullOrWhiteSpace(a)) builder.OrderBy(a); } foreach (var d in desc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d)) builder.OrderBy(d + " desc"); } var totalCount = connection.Query<int>(count.RawSql, count.Parameters).Single(); var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters); return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, totalCount); } }
第二个示例是通过Offset/Fetch查询（支持Sql Server 2012+）
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> FindWithOffsetFetch(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc) { using (IDbConnection connection = base.OpenConnection()) { const string selectQuery = @" ;WITH _data AS ( SELECT l.*, lv.Name AS [Level] FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/ ), _count AS ( SELECT COUNT(1) AS TotalCount FROM _data ) SELECT * FROM _data CROSS APPLY _count /**orderby**/ OFFSET @PageIndex * @PageSize ROWS FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY"; SqlBuilder builder = new SqlBuilder(); var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level)) builder.Where("lv.Name = @Level", new { Level = criteria.Level }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message)) { var msg = "%" + criteria.Message + "%"; builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg }); } foreach (var a in asc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(a)) builder.OrderBy(a); } foreach (var d in desc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d)) builder.OrderBy(d + " desc"); } var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters).ToList(); if(rows.Count == 0) return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, 0); return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, rows[0].TotalCount); } }