在我们很多应用中会遇到有一种基于一系列时间的数据需要处理，通过时间的顺序可以将这些数据点连成线，再通过数据统计后可以做成多纬度的报表，也可通过机器学习来实现数据的预测告警。而时序数据库就是用于存放管理这种有着时间顺序数据的，时序数据库一般都支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。
InfluxDB简介
InfluxDB是一个基于时间序列数据而开发的高性能数据存储平台，它可以对时序数据进行高吞吐量的摄取、压缩和实时查询。InfluxDB是用Go语言编写的，它会编译成一个没有外部依赖的二进制文件来运行，支持Java、JavaScript、c#等语言。InfluxDB支持类似SQL的查询语言，同时还支持正则表达式、算术表达式和时间序列特定函数以加速数据的处理效率。如下是跟InfluxDB相关的网址：
InfluxDB官网：https://www.influxdata.com/
InfluxDB官方文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/
InfluxDB官方下载：https://portal.influxdata.com/downloads
InfluxDB客户端工具下载：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/tools/api_client_libraries/
特点：
无结构(无模式)：可以是任意数量的列
可以设置metric的保存时间
支持与时间有关的相关函数(如min、max、sum、count、mean、median等)，方便统计
支持存储策略:可以用于数据的删改。(influxDB没有提供数据的删除与修改方法)
支持连续查询:是数据库中自动定时启动的一组语句，和存储策略搭配可以降低InfluxDB的系统占用量。
原生的HTTP支持，内置HTTP API
支持类似sql语法
支持设置数据在集群中的副本数
支持定期采样数据，写入另外的measurement，方便分粒度存储数据。
自带web管理界面，方便使用(登入方式：:8083)
InfluxDB操作
这里将会简单的介绍下如何操作InfluxDB，通过这些操作基本也能满足工作上的需要了。操作InfluxDB可以通过命令行工具，也可借助开源的客户端工具，我这里使用的是一款名叫“InfluxDBStudio”基于C#编写的开源工具。常用操作的代码如下：
#显示用户 show users #创建用户 create user "username" with password 'password' #创建管理员权限用户 create user "username" with password 'password' with all privileges #删除用户 drop user "username" #创建数据库 create database "db_name" #显示所有的数据库 show databases #删除数据库 drop database "db_name" #使用数据库 use db_name #显示该数据库中所有的表 show measurements #创建表，直接在插入数据的时候指定表名，其中test为表名 insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1 #删除表 drop measurement "measurement_name" #查询数据 select * from test order by time desc #查看当前数据库的数据保存策略（Retention Policies） show retention policies on "db_name" #创建新的数据保存策略 #rp_name：策略名 #db_name：具体的数据库名； #3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期） #replication 1：副本个数，一般为1就可以了 #default：设置为默认策略 create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default #修改数据保存策略 alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default #删除数据保存策略 drop retention policy "rp_name" #查看数据库的连续查询（Continous Queries） show continuous queries #创建新的连续查询（Continous Queries） #cq_name：连续查询名字 #db_name：数据库名字 #sum(count)：计算总和 #table_name：当前表名 #new_table_name：存新的数据的表名 #30m：时间间隔为30分钟 create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end #删除连续查询 drop continous query cp_name on db_name
实现
通过上述的介绍与操作我们已基本熟悉了InfluxDB数据库，那么接下来咱们就一起来看看在ASP.NET Core2程序中如何来读写操作InfluxDB数据库吧。而这里我们借助一个名为“InfluxData.Net”的第三方库来与InfluxDB交互通讯，基于“InfluxData.Net”库可以使得我们很简单的完成数据库的读写操作。在ASP.NET Core2项目中通过Nuget管理器引用“InfluxData.Net”类库后，敲入实现代码如下：
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; using InfluxData.Net.Common.Enums; using InfluxData.Net.InfluxDb; using InfluxData.Net.InfluxDb.Models; using Microsoft.AspNetCore.Mvc; namespace WebApplication1.Controllers { public class InfoController : Controller { //声明InfluxDbClient private InfluxDbClient clientDb; public InfoController() { //连接InfluxDb的API地址、账号、密码 var infuxUrl = "http://localhost:8086/"; var infuxUser = "admin"; var infuxPwd = "admin"; //创建InfluxDbClient实例 clientDb = new InfluxDbClient(infuxUrl, infuxUser, infuxPwd, InfluxDbVersion.Latest); } /// <summary> /// 从InfluxDB中读取数据 /// </summary> public async void GetData() { //传入查询命令，支持多条 var queries = new[] { " SELECT * FROM Reading WHERE time> now() - 24h " }; var dbName = "code-hub"; //从指定库中查询数据 var response = await clientDb.Client.QueryAsync(queries, dbName); //得到Serie集合对象（返回执行多个查询的结果） var series = response.ToList(); //取出第一条命令的查询结果，是一个集合 var list = series[0].Values; //从集合中取出第一条数据 var info_model = list.FirstOrDefault(); } /// <summary> /// 往InfluxDB中写入数据 /// </summary> public async void AddData() { //基于InfluxData.Net.InfluxDb.Models.Point实体准备数据 var point_model = new Point() { Name = "Reading",//表名 Tags = new Dictionary<string, object>() { { "Id", 158} }, Fields = new Dictionary<string, object>() { { "Val", "webInfo" } }, Timestamp = DateTime.UtcNow }; var dbName = "code-hub"; //从指定库中写入数据，支持传入多个对象的集合 var response = await clientDb.Client.WriteAsync(point_model, dbName); } } }
总结
1、InfluxDB是个专业的时序数据库，通过时序库可帮助我们更高效的处理应用中的时序数据。
2、使用InfluxDB库时需先了解该库的一些特色功能，如数据保存策略、连续查询等。
3、通过“InfluxData.Net”类库可快速简便的帮助我们在ASP.NET Core2程序中实现对InfluxDB的读写操作。