JavaScript数据结构和算法之二叉树详解(2)


//先序遍历
function preOrder(node){
    if(!node == null){
        putstr(node.show()+ " ");
        preOrder(node.left);
        preOrder(node.right);
    }
}

中序遍历:

若树为空,则空操作返回,否则从根结点开始(注意并不是先访问根结点),中序遍历根结点的左子树,然后是访问根结点,最后中序遍历右子树。

JavaScript数据结构和算法之二叉树详解

遍历的顺序为:H D I B E J A F K C G

复制代码 代码如下:


//使用递归方式实现中序遍历
function inOrder(node){
    if(!(node == null)){
        inOrder(node.left);//先访问左子树
        putstr(node.show()+ " ");//再访问根节点
        inOrder(node.right);//最后访问右子树
    }
}

后序遍历:

若树为空,则空操作返回,否则从左到右先叶子后结点的方式遍历访问左右子树,最后访问根结点。

JavaScript数据结构和算法之二叉树详解

遍历的顺序为:H I D J E B K F G C A

复制代码 代码如下:


//后序遍历
function postOrder(node){
    if(!node == null){
        postOrder(node.left);
        postOrder(node.right);
        putStr(node.show()+ " ");
    }
}

实现二叉查找树

二叉查找树(BST)由节点组成,所以我们定义一个Node节点对象如下:

复制代码 代码如下:


function Node(data,left,right){
    this.data = data;
    this.left = left;//保存left节点链接
    this.right = right;
    this.show = show;
}


function show(){
    return this.data;//显示保存在节点中的数据
}

查找最大和最小值

查找BST上的最小值和最大值非常简单,因为较小的值总是在左子节点上,在BST上查找最小值,只需遍历左子树,直到找到最后一个节点

查找最小值

复制代码 代码如下:


function getMin(){
    var current = this.root;
    while(!(current.left == null)){
        current = current.left;
    }
    return current.data;
}


该方法沿着BST的左子树挨个遍历,直到遍历到BST最左的节点,该节点被定义为:

复制代码 代码如下:


current.left = null;


这时,当前节点上保存的值就是最小值

查找最大值

在BST上查找最大值只需要遍历右子树,直到找到最后一个节点,该节点上保存的值就是最大值。

复制代码 代码如下:

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