• 避免混乱和增加程序的准确性：在复杂系统内，大多数难以理解的Bug是由于状态通过在程序中外部客户端代码修改而导致的。
• 确立“快速简洁”的多线程编程：如果多线程可以修改同一个共享值，你不得不同步的获取值。这对专家来说都是十分乏味并且易出错的编程挑战。
软件事务内存和Actor模型提供了直接在线程安全方式下处理修改。
递归是最有名的函数式编程技术。如果您还不知道它的话，那么可以理解为递归函数就是一个可以调用自己的函数。
替代反复循环的最经典方式就是使用递归，即每次完成函数体操作之后，再继续执行集合里的下一项，直到满足结束条件。递归还天生符合某些算法实现，比如遍历树形结构（每个树枝都是一颗小树）。
在任何语言里，递归都是一项重要的函数式编程方式。很多函数语言甚至要求的更加严格：只支持递归遍历，而不支持显式的循环遍历。这需要语言必须保证消除了尾端调用，这是 JavasSrip 不支持的。
惰性求值优于激进计算
数学定义了很多无穷集合，比如自然数（所有的正整数）。他们都是符号表示。任意特定有限的子集都在需要时求值。我们将其称之为惰性求值（也叫做非严格求值，或者按需调用，延迟执行）。及早求值会强迫我们表示出所有无穷数据，而这显然是不可能的。
很多语言都默认是惰性的，有些也提供了惰性数据结构以表达无穷集合，并在需要时对自己进行精确计算。
很明显一行代码 result = compute() 所表达的是将 compute() 的返回结果赋值给 result。但是 result 的值究竟是多少只有其被用到的时候才有意义。
可见策略的选择会在很大程度上提高性能，特别是当用在链式处理或者数组处理的时候。这些都是函数式程序员所喜爱的编程技术。
这就开创可很多可能性，包括并发执行，并行技术以及合成。
但是，有一个问题，JavaScrip 并不对自身进行惰性求值。话虽如此，Javascript 里的函数库可以有效地模拟惰性求值。
闭包的全部好处所有的函数式语言都有闭包，然而这个语言特性经常被讨论得很神秘。闭包是一个函数，这个函数有着对内部引用的所有变量的隐式绑定。换句话说，该函数对它引用的变量封闭了一个上下文。JavaScript 中的闭包是能够访问父级作用域的函数，即使父级函数已经调用完毕。
function multiplier(factor) { return function(number) { return number * factor; }; } var twiceOf = multiplier(2); console.log(twiceOf(6)); //=> 12 声明式优于命令式编程函数式编程是声明式的，就像数学运算，属性和关系是定义好的。运行时知道怎么计算最终结果。阶乘函数的定义提供了一个例子：
factorial(n) = 1 if n = 1
n * factorial(n-1) if n > 1
该定义将 factorial(n) 的值关联到 factorial(n-1)，是递归定义。特殊情况下的 factorial(1) 终止了递归。
var imperativeFactorial = function(n) { if(n == 1) { return 1 } else { product = 1; for(i = 1; i <= n; i++) { product *= i; } return product; } } var declarativeFactorial = function(n) { if(n == 1) { return 1 } else { return n * factorial(n - 1); } }从它实现阶乘计算来看，声明式的阶乘可能看起来像“命令式”的，但它的结构更像声明式的。