nodejs中使用多线程编程的方法实例(3)

var zhishu_c=require('./build/Release/hello.node').zhishu;
function zhishu(num) {
    if (num == 1) {
        return false;
    }
    if (num == 2) {
        return true;
    }
    for (var i = 2; i <= Math.sqrt(num); i++) {
        if (num % i == 0) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

console.time("c");
    zhishu_c(100);
console.timeEnd("c");

console.time("js");
var count=0;
for (j = 1; j < 4000000; j++) {
    if(zhishu(j)){
        count++;
    }
}
console.log(count);
console.timeEnd("js");

看一下测试结果：

单线程时，虽然C/C++的运行速度是nodejs的181%，但这个成绩我们认为在动态语言中，还是非常不错的。双线程时速度提升最明显，那是因为我的电脑是双核四线程CPU，这个时候已经可能在使用两个核心在进行处理。4线程时速度达到最大，此时应该是双核四线程能达到的极限，当线程再增加时，并不能再提升速度了。上述Amdahl定律中，p已达上限4。再增加线程，会增加操作系统进程调度的时间，增加锁的时间，尽管同时也能增加对CPU时间的竞争，但总体而言，Ws的增加更加明显，性能是下降的。如果在一台空闲的机器上做这个实验，数据应该会更好一点。

从这个实验中，我们可以得出这样的结论，对于CPU密集型的运算，交给静态语言去做，效率会提高很多，如果计算中较多涉及内存、字符串、数组、递归等操作（以后再验证），性能提升更为惊人。同时，合理地利用多线程能有效地提高处理效率，但并不是线程越多越好，要根据机器的情况合理配置。

对于nodejs本身，的确是不擅长处理CPU密集的任务，但有了本文的经验，我想，想克服这个障碍，并非什么不可能的事情。

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