在有序表中，把待查找数据值与查找范围的中间元素值进行比较，会有三种情况出现：
1） 待查找数据值与中间元素值正好相等，则放回中间元素值的索引。
2） 待查找数据值比中间元素值小，则以整个查找范围的前半部分作为新的查找范围，执行1），直到找到相等的值。
3） 待查找数据值比中间元素值大，则以整个查找范围的后半部分作为新的查找范围，执行1），直到找到相等的值
4） 如果最后找不到相等的值，则返回错误提示信息。
按照二叉树来理解：中间值为二叉树的根，前半部分为左子树，后半部分为右子树。折半查找法的查找次数正好为该值所在的层数。等概率情况下，约为
log2(n+1)-1
复制代码 代码如下:
//Data为要查找的数组，x为待查找数据值，beg为查找范围起始，last为查找范围终止
//非递归法
int BiSearch(int data[], const int x, int beg, int last)
{
int mid;//中间位置
if (beg > last)
{
return -1;
}
while(beg <= last)
{
mid = (beg + last) / 2;
if (x == data[mid] )
{
return mid;
}
else if (data[mid] < x)
{
beg = mid + 1;
}
else if (data[mid] > x)
{
last = mid - 1;
}
}
return -1;
}
//递归法
int IterBiSearch(int data[], const int x, int beg, int last)
{
int mid = -1;
mid = (beg + last) / 2;
if (x == data[mid])
{
return mid;
}
else if (x < data[mid])
{
return IterBiSearch(data, x, beg, mid - 1);
}
else if (x > data[mid])
{
return IterBiSearch(data, x, mid + 1, last);
}
return -1;
}
//主函数
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int data1[60] = {0};
int no2search = 45;
cout << "The array is : " << endl;
int siz = sizeof(data1)/sizeof(int);
for (int i = 0; i < siz; i++)
{
data1[i] = i;
cout << data1[i] << " ";
}
cout << endl;
int index = -1;
//index = BiSearch(data1, no2search, 0, siz);
index = IterBiSearch(data1, no2search, 0, siz);
cout << "Index of " << no2search << " is " << index << endl;
getchar();
return 0;
}
复制代码 代码如下:
/**
* 折半查找字符在数组中的位置(有序列表)
* @param array 被检索的数组
* @param x 要查找的字符
* @returns 字符在数组中的位置，没找到返回-1
*/
function binarySearch(array,x){
var lowPoint=1;
var higPoint=array.length;
var returnValue=-1;
var midPoint;
var found=false;
while ((lowPoint<=higPoint)&&(!found)){
midPoint=Math.ceil((lowPoint+higPoint)/2);
//console.log(lowPoint+"===="+midPoint+"===="+higPoint);
if(x>array[midPoint-1]){
lowPoint=midPoint+1;
}
else if(x<array[midPoint-1]){
higPoint= midPoint-1;
}
else if(x=array[midPoint-1]){
found=true;
}
}
if(found){
returnValue=midPoint;
}
return returnValue;
}
/*var array2=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,100,109];*/
var array2=['a','b','c','d','e','f','g'];
console.log(binarySearch(array2,'c'));
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