var request = require('request'), fs = require('fs'); var reqUrl = 'http://hotel.qunar.com/price/detail.jsp?fromDate=2012-08-18&toDate=2012-08-19&cityurl=shanghai_city&HotelSEQ=shanghai_city_2856&cn=5'; request({uri:reqUrl}, function(err, response, body) { //console.log(response.statusCode); //console.log(response); //如果数据量比较大，就需要对返回的数据根据日期、酒店ID进行存储，如果获取数据进行对比的时候直接读文件 var filePath = __dirname + '/data/data.js'; if (fs.exists(filePath)) { fs.unlinkSync(filePath); console.log('Del file ' + filePath); } fs.writeFile(filePath, body, 'utf8', function(err) { if (err) { throw err; } console.log('Save ' + filePath + ' ok~'); }); console.log('Fetch ' + reqUrl + ' ok~'); });
这个例子源于一个做酒店业务的朋友，想知道自己在网站上提供给客户的价格的竞争力：
1、如果提供的价格过低，自己赚到的钱就会少了，所以如果自己价格是最低了，就需要看第二低是多少，然后决定是否调整；
2、如果提供的价格过高，那么被搜索出来的排名结果就比较靠后，没什么客户来预订酒店，业务就没有了
因为做的酒店预订业务很多，比如超过2千家以上，如果一个一个依赖人工去查询排名就比较被动，而且很难再做大，所以他的这个需求我分析了一下是可行的，而且可以做成一个很好的实时预警系统（当然数据5~10分钟会自动在页面刷新一次）。这样才能保障利润最大化，提高销售、客户部门的工作效率，加快酒店的合作数量和公司的人员扩张：
1、不亏本，亏本的买卖不做；
2、如果发现提供的价格过低或是过高，需要支持调用平台的api接口，直接修改价格；
3、有自动生成分析报表功能，分析竞争对手在价格调整策略上的变化情况；
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