在关系数据库里，我们处理的数据通常跨越了几个数据表。举例：当展示产品信息时我们很可能想列出每个产品相应的category以及供应商的名称等.诚然，Products表里包含有CategoryID 和SupplierID值，但是事实上的category以及supplier names分别定义在Categories表和Suppliers表里. 要从其它的相关表里获取信息，我们可以使用correlated subqueries或JOINs.一条correlated subquerie就是一个镶套的SELECT，引用外部查询(outer query)的列.比如在第一章《创建一个数据访问层》里我们在ProductsTableAdapter的主查询里使用2条correlated subqueries来返回每个产品的category 以及supplier names.而JOIN是一SQL构造，将2个不同的表的相关联的rows进行合并.在第46章《使用SqlDataSource控件检索数据》里，我们使用JOIN来显示每个产品的category信息.
我们避免在TableAdapters里使用JOIN是由于TableAdapter向导自动生成的INSERT, UPDATE,以及DELETE statements有其局限性.具体来说，如果TableAdapter的主查询里包含了任何的JOIN,那么TableAdapter就不能为它的InsertCommand, UpdateCommand,以及DeleteCommand属性自动地创建 ad-hoc SQL statements或存储过程.在开始之前，我们先简要地对correlated subqueries和JOIN进行比较.
比较Correlated Subqueries和JOINs
我们知道在第一章的Northwind DataSet数据集里创建的ProductsTableAdapter使用correlated subqueries来返回每个产品对应的category 和 supplier name。该ProductsTableAdapter的主查询如下：
SELECT ProductID, ProductName, SupplierID, CategoryID, QuantityPerUnit, UnitPrice, UnitsInStock, UnitsOnOrder, ReorderLevel, Discontinued, (SELECT CategoryName FROM Categories WHERE Categories.CategoryID = Products.CategoryID) as CategoryName, (SELECT CompanyName FROM Suppliers WHERE Suppliers.SupplierID = Products.SupplierID) as SupplierName FROM Products
我们注意这2个correlated subqueries——“(SELECT CategoryName FROM Categories WHERE Categories.CategoryID = Products.CategoryID)” 以及“(SELECT CompanyName FROM Suppliers WHERE Suppliers.SupplierID = Products.SupplierID)，都是一个SELECT查询，返回一个单一值，并作为外部SELECT statement的额外的列.
此外，我们可以使用JOIN来返回每个产品的supplier 以及category name，下面的查询与上面的代码效果一样，不过用的是JOIN：
SELECT ProductID, ProductName, Products.SupplierID, Products.CategoryID, QuantityPerUnit, UnitPrice, UnitsInStock, UnitsOnOrder, ReorderLevel, Discontinued, Categories.CategoryName, Suppliers.CompanyName as SupplierName FROM Products LEFT JOIN Categories ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID LEFT JOIN Suppliers ON Suppliers.SupplierID = Products.SupplierID
JOIN基于某种标准将一个表的记录与另一个表的记录合并起来.比如上述代码中，“LEFT JOIN Categories ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID”就指示SQL Server将每一条product记录与category记录合并起来，标准是category记录的CategoryID值与product记录CategoryID值相吻合.在合并的结果里，我们可以对每个产品相应的category fields进行处理(比如CategoryName).
注意：JOIN通常用来从相关的数据库查询数据.如果你对JOIN语法比较陌生或者对其用法复习提高，我推荐你阅读W3 Schools论坛上的文章《SQL Join tutorial》（）；此外你还可以阅读SQL Books Online的《JOIN Fundamentals》和《Subquery Fundamentals》部分.
当使用类型化的数据集(Typed DataSets)来构建数据访问层时，使用correlated subqueries要好一些。具体来说，如果主查询里包含任何的JOIN时，TableAdapter的设置向导就不会自动生成相应的INSERT, UPDATE, 以及DELETE statements.相反，使用correlated subqueries的话就可以.
为验证这一点，我们在~/App_Code/DAL文件夹里创建一个临时的类型化的数据集.在TableAdapter设置向导里选择使用ad-hoc SQL statements，并键入如下的SELECT查询(如图1)：
SELECT ProductID, ProductName, Products.SupplierID, Products.CategoryID, QuantityPerUnit, UnitPrice, UnitsInStock, UnitsOnOrder, ReorderLevel, Discontinued, Categories.CategoryName, Suppliers.CompanyName as SupplierName FROM Products LEFT JOIN Categories ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID LEFT JOIN Suppliers ON Suppliers.SupplierID = Products.SupplierID
图1：键入一个包含JOIN的主查询